[PYTHON] [PyTorch] Beispiel ⑧ ~ So erstellen Sie ein komplexes Modell ~

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Zweck

Bis zu diesem Tutorial haben wir die Definition des neuronalen Netzwerkmodells mit einer einfachen Sequenz `` `torch.nn.Sequential``` wie Stacking Stacks erstellt.

Diese Methode mit `` `torch.nn.Sequential``` erleichtert das Definieren des Modells, kann jedoch nur eine einfache Netzwerkstruktur erstellen.

Mit `` `torch.nn.Sequential``` können Sie beispielsweise keine ResNet-Netzwerkstruktur erstellen. image.png (Credit:Deep Residual Learning for Image Recognition. Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun. arXiv:1512.03385 [cs.CV] (or arXiv:1512.03385v1 [cs.CV] for this version) )

In diesem Tutorial PyTorch: Benutzerdefinierte nn-Module Ich werde vorstellen, wie ein komplexeres neuronales Netzwerkmodell </ span> unter Bezugnahme auf erstellt wird.

Ausführliche Erklärungen und Code finden Sie unter "[PyTorch] Beispiel S ~ Erstellen eines komplexen Modells ~".

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