Wenn ich programmiere, stoße ich oft auf englische Wörter, die ich nicht lesen kann, daher habe ich eine unorganisierte Betrachtung von ihnen.
Sogar um mich herum höre ich oft zwei Arten, "Tensa Furo" und "Tensor Furo" zu lesen. Ich habe Leute gesehen, die sagen, dass "starke Leute" "Tensorufuro" lesen, also lesen sie es auch ...
Ich denke, es gibt viele Menschen, die die Erfahrung haben, zu versuchen, die andere Person mit dem Gefühl in Einklang zu bringen, dass etwas scheinen könnte, wenn sie es vor einer solchen Person anders lesen.
Ich habe jedoch nicht viel darüber gehört, dass Vector "Vektor" genannt wird. Jeder nennt es einen "Vektor".
Tensol-Produkt heißt und ist "Tensorufuro" die richtige Antwort?
Wenn Sie Google bitten, es hier auszusprechen, oder wenn Sie es überprüfen, indem Sie sich Youtube usw. in Übersee ansehen, wird es als "Tensafuro" ausgesprochen.
Schließlich scheint es nicht gut zu sein, es "Tensorufuro" zu nennen.
？？？
Ab 1. In Japan liest jeder "Vektor" als Vektor, und es scheint gut, "Tensorufuro" zu lesen.
Im Gespräch mit Ausländern scheint "Tensafuro" jedoch ab 2 gut zu sein. Es scheint also, dass die Leute in Japan es trotzdem lesen können. Wenn ich jedoch ins Ausland gehe, scheint "Tensorufuro" nutzlos zu sein.
Japanisch: "Tensol Flow"
Englisch: "Tenser Flow"
Ich frage mich ...?
"Tensorufuro" ist falsch und "Tensafuroro" ist richtig! Wer sagt
Ist es jemandem ähnlich, der sagt, f '(x) als "F Prime X" anstelle von "F Dash X" zu lesen ...? (Ich denke, es ist ein bisschen anders ...)
Dies ist Japan, also denke ich, dass es egal ist, welches.
Derjenige, der erstaunlicher ist als die Person, die sich um das Lesen kümmert, ist derjenige, der Tensorflow beherrschen kann, und derjenige, der noch erstaunlicher ist, ist derjenige, der Tensorflow gemacht hat.
** Fazit: Es ist egal welches ^^ **
Ich bereue es wirklich, weil ich diesen Artikel selbst geschrieben habe und jedes Mal, wenn ich Tensorflow sagte, darauf aufmerksam geworden bin.
Es tut mir wirklich leid, wenn es andere Leute gibt, die diesen Artikel gelesen haben und darauf aufmerksam geworden sind und den Dialog mit Menschen beeinflusst haben mm
import tensorflow as tf
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