[PYTHON] So führen Sie AutoGluon in einer Google Colab-GPU-Umgebung aus

Was ist Auto Gluon?

Auto ML Bibliothek von mxnet. https://autogluon.mxnet.io/

Setup on Linux Von der offiziellen Seite

# Here we assume CUDA 10.0 is installed.  You should change the number
# according to your own CUDA version (e.g. mxnet-cu101 for CUDA 10.1).
pip install --upgrade mxnet-cu100
pip install autogluon

Führen Sie auf Google Colab aus

pip install --upgrade mxnet-cu100
pip install autogluon
from autogluon import TabularPrediction as task

ImportError Traceback (most recent call last) in () 1 get_ipython().system('pip install mxnet autogluon') ----> 2 from autogluon import TabularPrediction as task

Wütend werden. Gleiches gilt bei Verwendung der CPU.

Lösung

Nachdem verschiedene Dinge ausprobiert wurden, wurde es mit der folgenden Methode gelöst. https://github.com/awslabs/autogluon/issues/163

!pip uninstall -y mkl
!pip install --upgrade mxnet-cu100
!pip install autogluon
!pip install -U ipykernel
# and restart runtime

Es kann erneut fehlschlagen, wenn sich die GPU oder Cuda von Colab in Zukunft ändert.

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