#Der Standardwert ist aufsteigend
newdf = df.sort_values(["column1","column2"])

#Aufsteigend zum Abstieg=Falsch hinzufügen
newdf = df.sort_values(["column1","column2"], ascending = [True, False])

#Fall des Füllens fehlender Werte mit 0
newdf = df.fillna(0)

#Aggregationsmethode für jede Spalte fehlender Werte
df.isnull().sum()

#Nur fehlende Zeile extrahieren
df[df.isnull() == True]

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