[PYTHON] So weisen Sie den Index im Pandas-Datenrahmen neu zu

Der Index kann beim Bearbeiten des Datenrahmens gestört werden, z. B. beim Löschen von Zeilen oder beim Verknüpfen. Wenn Sie in diesem Fall den Index von 0 neu zuweisen möchten, verwenden Sie reset_index (drop = True).

reset_index.py


    rssi_data = rssi_data.reset_index(drop=True)

Beispiel

before.py


 print window_data.head()
               t   dist(8)   dist(9)  dist(10)  dist(11)  dist(12)
13  12:55:26.600  2.362109  2.369736  2.031889  1.240509  0.860399
14  12:55:26.800  2.336146  2.385064  1.986095  1.210598  0.847227
15  12:55:27.000  2.312065  2.412682  1.936422  1.180321  0.835603
16  12:55:27.200  2.289813  2.441181  1.891472  1.154516  0.823569
17  12:55:27.400  2.269342  2.470586  1.850973  1.132922  0.811148

Neuzuweisung des Index

after.py


 window_data = window_data.reset_index(drop=True)
 print window_data.head()
              t   dist(8)   dist(9)  dist(10)  dist(11)  dist(12)
0  12:55:26.600  2.362109  2.369736  2.031889  1.240509  0.860399
1  12:55:26.800  2.336146  2.385064  1.986095  1.210598  0.847227
2  12:55:27.000  2.312065  2.412682  1.936422  1.180321  0.835603
3  12:55:27.200  2.289813  2.441181  1.891472  1.154516  0.823569
4  12:55:27.400  2.269342  2.470586  1.850973  1.132922  0.811148

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