In der folgenden Umgebung funktionierte das Deep Learning mit der GPU plötzlich nicht mehr.
OS:windows10 GPU:GeForce GTX 1070 PC: (weggelassen) Spielen? Laptop
Auch das Gefühl des Tensorflusses ist
tensorboard 1.14.0
tensorboardX 1.9
tensorflow 1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu 1.14.0
tensorflow-gpu-estimator 2.1.0
Es ist jedoch installiert. Die Bewältigungsmethode wird angezeigt.
Beim Ausführen des Lernens hat Strg + C den Prozess gestoppt.
Wenn Sie erneut versuchen, das Lernen durchzuführen,
2020-04-19 15:36:34.104585: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dlopen_checker_stub.cc:25] GPU libraries are statically linked, skip dlopen check.
2020-04-19 15:36:34.111310: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0
C:\_work\_
** Ich komme ohne Fehler zur Eingabeaufforderung zurück. ** ** **
Ich habe versucht, den Computer neu zu starten, aber es hat nicht funktioniert.
Von hier aus durch Intuition tensorflow-gpu 1.14.0 Ich war inspiriert, es wieder einzubauen.
tensorflow-gpu 1.14.0 Beim Versuch, das Programm zu deinstallieren, ist ein Zugriffsfehler oder ähnliches aufgetreten. (Mit Puls)
Wenn Sie versuchen, jeden Ordner zu löschen und alle Tensorflow-bezogenen Elemente zu deinstallieren, tensorflow-gpu 1.14.0 Ich konnte es deinstallieren oder erhielt eine Antwort, die ich deinstallieren wollte.
Von hier aus installieren Sie Tenforflow usw. erneut Infolgedessen fing es an zu funktionieren. (Natürlich wurde die Installation mit der angegebenen Version wie'tensorflow-gpu == 1.14.0 'wiederhergestellt.)
Es hörte nicht am vorherigen Punkt auf und begann sich zu bewegen.
2020-04-19 16:04:06.169138: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0
2020-04-19 16:04:06.172271: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1181] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2020-04-19 16:04:06.176606: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1187] 0
2020-04-19 16:04:06.179549: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1200] 0: N
Ich weiß nicht, ob der "Trigger, der nicht mehr funktioniert" auf Strg + C zurückzuführen ist. Es ist unklar, ob die "Problemumgehung" durch Deinstallation aller Tensorflow-bezogenen Elemente und anschließende Neuinstallation wirksam war oder ob der Computer im Laufe der Zeit bei verschiedenen Vorgängen gute Laune hatte.
** Python + GPU kann ohne Fehler beendet werden ** Ich fühle. (Ich weiß nicht, wie ich den Fehler beseitigen soll.) Ich habe das Gefühl, dass ich es schon einmal erlebt habe.
Nichts Bestimmtes. Ich hoffe, dass diese verschiedenen Informationen für jemanden nützlich sind. (Wenn Sie Informationen haben, wie zum Beispiel am selben Ort anzuhalten oder auf die gleiche Weise geheilt zu werden, lassen Sie es mich bitte wissen, wenn Sie Lust dazu haben.)
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