Umgang mit Python (bash, Windows10) Fehler "bash: / c / Benutzer / XYZZZ / AppData / Local / Microsoft / WindowsApps / python3: Berechtigung verweigert" beim Deep Learning

Zweck

Ich sehe oft Wörter wie ** bash **, aber ich verstehe sie überhaupt nicht. Normalerweise arbeite ich unter Windows, aber manchmal komme ich aufgrund der Umgebung, die im Deep Learning dargestellt wird, mit Bash in Kontakt. Dort bin ich auf folgenden Fehler gestoßen.

** Ich stellte mir vor, dass die Lösung schockierend war und es oft nicht möglich war, diese Lösung nur durch googeln zu erreichen **, also werde ich sie als Artikel schreiben. (Auch wenn es schockierend ist, es ist nur diese Art der Vorbereitung ... Ich verstehe nicht, wie es funktioniert.)

Die Details des Fehlers sind wie folgt.


$ python3 classify_image.py \
> --model models/mobilenet_v2_1.0_224_inat_bird_quant_edgetpu.tflite \
> --labels models/inat_bird_labels.txt \
> --input images/parrot.jpg
bash: /c/Users/XYZZZ/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3: Permission denied

Das Folgende ist nur ein Auszug aus dem wesentlichen Fehlerteil.

bash: /c/Users/XYZZZ/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3: Permission denied

Fehler Gegenmaßnahmen

StackExchange

How to fix “Permission Denied” in Git Bash in Windows 10? https://superuser.com/questions/1532831/how-to-fix-permission-denied-in-git-bash-in-windows-10

Nach der Antwort von wurde es gelöst. (Es tut mir leid, ich verstehe nicht, wie es funktioniert.)

Die Lösung ist

python3 --> PY

Es wird gesagt, dass es sein wird.

Das Ergebnis eines fehlerfreien Betriebs. Dies ist tiefgreifendes Lernen im Zusammenhang mit Google Coral TPU.

$ PY classify_image.py \
--labels models/inat_bird_labels.txt \
> --model models/mobilenet_v2_1.0_224_inat_bird_quant_edgetpu.tflite \
> --labels models/inat_bird_labels.txt \
> --input images/parrot.jpg
----INFERENCE TIME----
Note: The first inference on Edge TPU is slow because it includes loading the model into Edge TPU memory.
19.7ms
4.7ms
5.0ms
4.7ms
10.4ms
-------RESULTS--------
Ara macao (Scarlet Macaw): 0.77734

Nur die ersten beiden Buchstaben ("** PY **") stehen in direktem Zusammenhang mit diesem Artikel. .. ..

Apropos, Diese laufen auf ** MING W64 **. (Ich verstehe das auch nicht wirklich.)

Zusammenfassung

Wenn Sie nicht viele Dinge wissen, können Sie den Fehler nicht selbst lösen und gehen oft herum. Es ist eine etwas unangenehme Arbeit, aber wenn Sie mit verschiedenen Dingen nicht vertraut sind, ist es schwierig, selbst mit Fehlern umzugehen. .. .. : Süßigkeiten: Wenn Sie Kommentare haben, lassen Sie es uns bitte wissen.

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