[PYTHON] Senden Sie Daten von Raspberry Pi mit AWS IOT
Ich habe versucht, Daten mit der REST-API der Rails-App auf Sakura VPS zu erfassen, möchte jedoch AWS IoT ausprobieren und einrichten.
Vom Raspberry Pi2 B bis zur Verbindung mit AWS IoT.
-
Wählen Sie im AWS-Verwaltungsbildschirm IoT aus.
-
Dinge erstellen. Diesmal habe ich es mit dem Namen Baobab erstellt.
-
Erstellen Sie ein Zertifikat, um eine Verbindung zu AWS IoT herzustellen, und laden Sie es als Aktivieren herunter.
-
Laden Sie das SDK, das eine Verbindung zu AWS IoT herstellt, von Raspberry Pi herunter. Kopieren Sie auch den HTTPS-Endpunkt auf diesem Bildschirm.
Wählen Sie diesmal LINUX / OSX-> Python. Es unterstützt Python 2.7+ oder Python 3.3+.
Hier ist eine Referenz zur Verwendung. https://github.com/aws/aws-iot-device-sdk-python
-
Laden Sie den in 3. heruntergeladenen Schlüssel und das in 4. heruntergeladene SDK mit SCP- oder FTP-Software auf Raspbery Pi hoch.
-
Bereiten Sie die AWS IoT-Stammzertifizierungsstelle im selben Verzeichnis wie den Schlüssel vor.
curl https://www.symantec.com/content/en/us/enterprise/verisign/roots/VeriSign-Class%203-Public-Primary-Certification-Authority-G5.pem -o rootCA.pem
- Melden Sie sich mit einem Terminal bei Raspberry Pi an und installieren Sie das SDK.
$ pip install AWSIoTPythonSDK
- Überprüfen Sie die Verbindung mit dem Beispielprogramm.
$ python basicPubSub.py -e <endpoint> -r <rootCAFilePath> -c <certFilePath> -k <privateKeyFilePath>
Die Schlüsseldatei wird mit dem vollständigen Pfad beschrieben.
2016-12-23 18:40:01,310 - AWSIoTPythonSDK.core.protocol.mqttCore - DEBUG - Publish request 2 succeeded.
Received a new message:
New Message 0
from topic:
sdk/test/Python
--------------
2016-12-23 18:40:02,315 - AWSIoTPythonSDK.core.protocol.mqttCore - DEBUG - Try to put a publish request 3 in the TCP stack.
2016-12-23 18:40:02,317 - AWSIoTPythonSDK.core.protocol.mqttCore - DEBUG - Publish request 3 succeeded.
Received a new message:
New Message 1
from topic:
sdk/test/Python
--------------
Ich konnte mich verbinden.
- Sie können dies auch im Dashboard überprüfen.
Beim Neuerstellen des vorherigen Python-Programms Überprüfen Sie das Gesamtdesign, z. B. die Verbindung zu einer Datenbank mit Lambda.