[PYTHON] Versuchen Sie es mit dem Temperatursensor (LM75B) mit Raspeye.

Versuchen Sie es mit einem kostengünstigen und einfach zu verbindenden Temperatursensor (LM75B) mit einem Himbeer-Pi (im Folgenden als "Himbeer-Pi" bezeichnet). Laden Sie die Temperatursensordaten in das Nifty Cloud Mobile Backemobile Backend hoch

Voraussetzungen

• NXP-Temperatursensor (LM75B)
• Raspai
• Python-Sprache

Verwendung des Temperatursensors.

Die Verbindung erfolgt über die I2C-Methode

Aktivieren Sie daher I2C im Voraus.

Führen Sie den folgenden Befehl aus. sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install -y i2c-tools

sudo raspi-config 「Advanced Options」->「A7」I2C」 Aktivieren Sie I2C in

Verbindung zwischen Temperatursensor und Raspberry Pi

Schalten Sie die Stromversorgung aus und verbinden Sie VCC, SCL, SDA, GND mit Raspeye.

LM75B - Rasiermesser VCC <->3.3V(1) SCL<->SDA(3) SDA<->SCL(5) GND<->GND(6)

Neustart und Überprüfung

Bestätigen Sie mit dem Befehl ** i2cdetect **

Ausführungsbeispiel pi@raspberrypi:~$ i2cdetect -y 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f 00: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 10: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 20: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 30: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 3c -- -- -- 40: -- -- -- -- -- -- -- -- 48 -- -- -- -- -- -- -- 50: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 60: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 70: -- -- -- -- -- -- -- --

Datenformat des Temperatursensors

Es ist eine Binärzahl, die zweistellig organisiert und in aufsteigender Reihenfolge angeordnet ist. Die unteren 5 Bits sind ungültig und befinden sich in Schritten von 0,125 Grad. Die Anzahl der effektiven Ziffern beträgt 11 Bit Negative Grad Celsius sind ein Komplement von 2, wenn das höchstwertige Bit 1 ist.

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get_temp.py

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

import smbus
import time

i2c = smbus.SMBus(1)
lm75b_address = 0x48

def get_Temperature():
    block = i2c.read_i2c_block_data(lm75b_address, 0x00, 2)
    val = block[0] << 8         #Verschieben und setzen Sie das höherwertige Bit
    val = val | block[1]        #Setzen Sie das untere Bit mit ODER
#    val = 0xc920 #Negativtemperaturtest
#Berechnen Sie die Temperatur, indem Sie unten positive und negative Beurteilungen vornehmen.
    if(val >= 0x7fff):
        val = val - 0xffff
    result = ((val >>5) * 0.125)
    return result

while True:
   print("Temperature:%6.2f" % get_Temperature())
   time.sleep(5)

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Ausführungsbeispiel

pi@raspberrypi:~$ ./get_temp.py Temperature: 32.50 Temperature: 32.50 Temperature: 32.62

Hochladen auf das mobile Backemobile-Backend von Nifty Cloud

Installation des ncmb Python-Moduls sudo pip install py_nifty_cloud

Legen Sie den Dateianwendungsschlüssel und den Clientschlüssel in nifty_cloud.yml fest nifty_cloud.yml APPLICATION_KEY: 'your application key' CLIENT_KEY: 'your client key'

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ncmbsample.py

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import smbus
import datetime
import locale

from py_nifty_cloud.nifty_cloud_request import NiftyCloudRequest

i2c = smbus.SMBus(1)
lm75b_address = 0x48


def get_Temperature():
    block = i2c.read_i2c_block_data(lm75b_address, 0x00, 2)
    val = block[0] << 8         #Verschieben und setzen Sie das höherwertige Bit
    val = val | block[1]        #Setzen Sie das untere Bit mit ODER
#    val = 0xc920 #Negativtemperaturtest
#Berechnen Sie die Temperatur, indem Sie unten positive und negative Beurteilungen vornehmen.
    if(val >= 0x7fff):
        val = val - 0xffff
    result = ((val >>5) * 0.125)
    return result

# instanciate with yaml file contains APPLICATION KEY and CLIENT KEY
ncr = NiftyCloudRequest('.nifty_cloud.yml')
path = '/classes/Temperature'

method = 'POST'
# today()Mit der Methode die Variable der Daten vom Typ Datum / Uhrzeit des aktuellen Datums / der aktuellen Uhrzeit abrufen
d = datetime.datetime.today()
date_str = d.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
value  = "%6.2f" % get_Temperature()
# post a new recode
values = {'date':date_str,'temperature': value}
response = ncr.post(path=path, query=values)
print(response.status_code)
# show response as json format
print(response.json())

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