Nach Einführung in TensorFlow Hello World habe ich versucht, Bilder mit Trainingsdaten namens ImageNet zu erkennen.
Syntax
(tensorflow)$ python classify_image.py --image_file [Bilddatei]
Ich habe das Bild des Ofens mit wget heruntergeladen und wie folgt ausgeführt.
wget https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/26079/ef75a5b4-8ddd-0015-9b3d-194b55a6b88e.jpeg
python classify_image.py --image_file ef75a5b4-8ddd-0015-9b3d-194b55a6b88e.jpeg
Ergebnis anzeigen
stove (score = 0.99871)
fire screen, fireguard (score = 0.00047)
space heater (score = 0.00021)
rotisserie (score = 0.00002)
table lamp (score = 0.00002)
Ist die Wahrscheinlichkeit, Herd zu sein, 99%? Clever
Referenz: http://qiita.com/nkjm/items/a2dada74d48b29f0e5f4
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