[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] (voreingenommenes) Differential, mathematische Formel, Sympy

Inhalt

Finden Sie die Ableitung der Elementarfunktion mit sympy.


Code

from sympy import *      #Imoprt alle Funktionen aus der Sympy-Bibliothek
sym.init_printing()      #Ausgabe formatieren

x=Symbol('x')                  #Brief'x'Ist als die Variable x definiert
y=Symbol('y')                 #Brief'y'Ist als die Variable y definiert


#Differential
diff(sin(x),x)  #sin(x)Differenzierung von
diff(exp(x),x)   # e^Differenzierung von x

#Höheres Differential
diff(x**4+x**3,x,2)  # x^4+x^Differenz 2. Ordnung von 3


#Teilweise Differenzierung
diff(x**2+x*y+2*y**2,x)  # x^2+xy+2y^Partielle Differenzierung von 2 durch x


#Beim Verlassen eines Differentialsymbols
Derivative(y(t),t)

Ergebnis

Von oben nach unten ist es wie folgt.

スクリーンショット 2017-07-18 14.24.42.png

スクリーンショット 2017-08-02 2.21.57.png

Recommended Posts

[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] (voreingenommenes) Differential, mathematische Formel, Sympy
[Wissenschaftlich-technische Berechnung mit Python] Integration, mathematische Formel, Sympy
[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] Taylor-Erweiterung, mathematische Formel, Sympy
[Wissenschaftlich-technische Berechnung mit Python] Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen, mathematischer Formeln, Sympy
[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] Ableitung analytischer Lösungen für quadratische und kubische Gleichungen, mathematische Formeln, Sympy
[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] Vergleich der Konvergenzgeschwindigkeiten der SOR-Methode, der Gauß-Seidel-Methode und der Jacobi-Methode für die Laplace-Gleichung, die partielle Differentialgleichung und das Randwertproblem
Ich habe Jacobian und teilweise Differenzierung mit Python versucht
Lösen Sie simultane normale Differentialgleichungen mit Python und SymPy.
[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] Numerische Lösung von 1-dimensionalen und 2-dimensionalen Wellengleichungen nach der FTCS-Methode (explizite Methode), doppelt gekrümmte partielle Differentialgleichungen
[Wissenschaftlich-technische Berechnung mit Python] Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen erster Ordnung, Anfangswertproblem, numerische Berechnung
[Python] Herons Formelfunktionalisierung und Berechnung der maximalen Fläche
[Numerische Berechnungsmethode, Python] Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen mit der Eular-Methode
[Wissenschaftlich-technische Berechnung nach Python] Numerische Lösung der eindimensionalen instationären Wärmeleitungsgleichung nach der Crank-Nicholson-Methode (implizite Methode) und der FTCS-Methode (positive Lösungsmethode), parabolische partielle Differentialgleichung
Mehrfachintegration mit Python und Sympy
[Steuerungstechnik] Berechnung von Übertragungsfunktionen und Zustandsraummodellen durch Python