[PYTHON] Ich habe versucht, die Anzahl der Todesfälle pro Kopf von COVID-19 (neues Koronavirus) nach Ländern zu tabellieren
Zweck
Berechnen Sie die Anzahl der Todesfälle pro Kopf von COVID-19 nach Ländern. Es ist Unsinn, die Anzahl der Infizierten zu vergleichen, da sich die Bevölkerung und die Anzahl der Tests von Land zu Land unterscheiden. Selbst wenn ich es nachgeschlagen habe, ist es nicht leicht herausgekommen oder das Datum war alt, also habe ich es selbst gemacht.
Datenquelle
Die Anzahl der Infizierten, die Anzahl der Todesfälle und die Bevölkerung im Jahr 2018 sind nach Ländern zusammengefasst [Daten](https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution- Es gab Covid-19-Fälle weltweit. Da es sich um die Daten vom 4. April 2020 handelte, habe ich sie als "data20200404.csv" gespeichert.
Quellcode
Ich habe zum ersten Mal versucht, Pandas zu benutzen. Praktisch.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
coutry_for_analysis = [
'United_States_of_America', 'United_Kingdom', 'France', 'Germany', 'Japan',
'Italy', 'China', 'South_Korea', 'Spain'
]
data = pd.read_csv('data20200404.csv')
data['dateRep'] = pd.to_datetime(data['dateRep'], format="%d/%m/%Y")
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
plt.rcParams['font.size'] = 18
plt.rcParams['xtick.major.width'] = 2.0
plt.rcParams['ytick.major.width'] = 2.0
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Cumulative # of Death per population (%)')
ax.spines['top'].set_linewidth(0)
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2.0)
ax.spines['left'].set_linewidth(2.0)
ax.spines['right'].set_linewidth(0)
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
ax.set_xlim([dt.date(2020, 3, 1), dt.date(2020, 4, 5)])
for key, grp in data.groupby('countriesAndTerritories'):
if key in coutry_for_analysis:
grp = grp.sort_values('dateRep')
ax.plot(
grp['dateRep'],
100.0 * grp['deaths'].cumsum() / grp['popData2018'],
label=key,
linewidth=2.0,
marker='o',
markersize=6)
ax.legend(ncol=3, bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., 0.102), loc=3, fontsize=18)
plt.savefig('figure.svg', bbox_inches='tight', pad_inches=0.5)
Handlung
Was Sie denken, liegt bei Ihnen.
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