Ich habe versucht, die Sprecheridentifikation mithilfe der Sprechererkennungs-API von Azure Cognitive Services mit Python zu überprüfen. # 1
Einführung
Cognitive Services bietet verschiedene APIs, aber dieses Mal habe ich versucht, Sprecher mit der "Sprechererkennungs-API" zu identifizieren. (Es scheint in Japan nicht sehr beliebt zu sein ...)
Übrigens besteht die Sprecheridentifikation darin, zu identifizieren, "wer gerade spricht", und es kann ein Gefühl des Versuchs und ziemlich genau sein. .. Ich fühlte, dass. (Nun, ich habe es nur mit meiner eigenen Stimme versucht)
Deshalb möchte ich es sofort überprüfen!
Vorbereitungen
Zunächst bereiten wir Ressourcen in Azure vor.
Melden Sie sich bei Azure an und klicken Sie auf Ressource erstellen.
Geben Sie "Sprechererkennung" in das Suchfeld oben links auf dem Bildschirm ein.
Klicken Sie auf dem Bildschirm unten auf "Erstellen".
Sie werden zum Erstellungsbildschirm weitergeleitet, geben Sie also jedes Element ein!
F0 ist übrigens 10.000 kostenlose Transaktionen / Monat (ausreichend für die Überprüfung)
Klicken Sie auf "Erstellen!" Am unteren Bildschirmrand, wenn Sie fertig sind.
Klicken Sie nach der Bereitstellung der Ressource auf Gehe zu Ressource.
Der Abonnementschlüssel wird angezeigt.
Dies wird später verwendet, drücken Sie also die Kopiertaste und speichern Sie es!
Sie können jetzt die Sprechererkennungs-API verwenden.
Es wird schwer zu sehen sein, daher wird die eigentliche Verarbeitung im nächsten Artikel beschrieben!
Nächster Artikel (aktuelle Überprüfung)
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