Es ist für Schüler der Mittelstufe bis zu Studenten gedacht, die neu in der KI sind.
Ich entwickle eine Lernumgebung für verbessertes Lernen mit chokozainerRL, aber der Fluss, es mit einem lokalen Git zu ändern, es aus der Ferne zu senden und es mit einem Labor zu überprüfen, ist ziemlich mühsam.
Wenn Sie nach einfachen Moduländerungen suchen und eine lokale Python-Umgebung haben, ist die Überprüfung dort schneller. Zu diesem Zeitpunkt können Sie es mit git ändern, an die Fernbedienung senden und pip erneut installieren.
Direkt anaconda3/envs/chainer/lib/python3.7/site-packages/chokozainerrl Wenn Sie es ändern, wird es kopiert, wenn Sie es mit git hochladen, also ...
Also habe ich einen symbolischen Link gesetzt.
ln -s /home/{user name}/chainerrl/chainerrl anaconda3/envs/chainer/lib/python3.7/site-packages/chainerrl
ln -s /home/{user name}/chokozainerrl/chokozainerrl anaconda3/envs/chainer/lib/python3.7/site-packages/chokozainerrl
Bitte ändern Sie jeden {Benutzernamen}. Jetzt können Sie eine einfache Überprüfung durchführen. Es ist einfacher, eine einfache Überprüfung mit Ihrem lokalen Jupyter-Notizbuch durchzuführen und es dann in das Labor hochzuladen, um es zu überprüfen. Es scheint, dass es einige Zeit dauert, chainerRL auf PyPI hochzuladen, nachdem es mit git aktualisiert wurde. Daher ist es praktisch, dies zu tun, wenn Sie ein neues ausprobieren.