Erstellen Sie in Python ein elliptisches Streudiagramm, ohne eine multivariate Normalverteilung zu verwenden
Einführung
Auf Websites für maschinelles Lernen sehen wir häufig Diagramme mit Punkten in ovaler Form. Ich wusste nicht, wie ich es machen sollte, also versuchte ich es zu schaffen, indem ich mit Numpy spielte.
Code
ellipseLike.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Anzahl der Ausgänge
n = 1000
#Zufallszahlen generieren
x = np.random.uniform(-4, 4, n)
y = np.random.uniform(-1, 1, n)
#Filtern
coordinates = np.array([((x[i])**2 + (y[i])**2)**(1/2) < 1 for i in range(n)])
index = np.where(coordinates==True)
#Koordinaten bearbeiten
x_points = x[index] *4
y_points = y[index]
#Koordinaten drehen und verschieben(30 Grad)
x_points2 = x_points * (3**(1/2)) - y_points * (1/2)
y_points2 = x_points * (1/2) + y_points * (3**(1/2))
#Handlung
plt.scatter(x_points2, y_points2)
plt.show()
Ergebnis
abschließend
Nachdem ich fertig war, lernte ich die multivariate Normalverteilung kennen. Ich habe nicht genug gelernt ...
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