[PYTHON] Einfache Analyse und gemeinsame Nutzung mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung Teil 2 ~ Graph

• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 1 - Installation
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 2-Graph
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung Teil 3 ~ Google Spreadsheets
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 4 ~ Pivot-Tabelle

Als ich das letzte Mal die Installation von re: dash vorgestellt habe, werde ich als nächstes die Arten der Visualisierung vorstellen Verwenden Sie das zuvor installierte Dataset.

Liniendiagramm

SQL-Abfrage

select date(payment_date), sum(amount) from sakila.payment group by date(payment_date)

Graph

Balkendiagramm

SQL-Abfrage

select * from Country

Wenn Sie es nicht stapeln, ist es ein seltsamer Wert

• Verbesserungen zu re: dash
• Ich möchte mich vom bevölkerungsreichsten Ort links aufstellen

Flächendiagramm

skip

Kuchendiagramm

SQL-Abfrage

select * from Country

Graph

Streudiagramm

SQL-Abfrage

select * from Country

Graph

Kohorte

Sie können Retention usw. sehen.

Das Sukusho stammt von der Seite Demo

Zähler

Es scheint, dass es verwendet werden kann, um Ziele und Erfolge zu vergleichen

SQL-Abfrage

select * from Country

Graph

Zusammenfassung

Ich habe versucht, verschiedene Grafiken zu erstellen. Um ehrlich zu sein, gibt es viele Dinge, die im Vergleich zu Tableau nicht ausreichen, aber ich denke, es lohnt sich, sie mit einem kostenlosen Browser mit dem Team zu teilen.

Für mich wäre es gut, die erste Analyse in Tableau durchzuführen. Wenn Sie etwas haben, das Sie mit dem Team teilen möchten, können Sie es auf re: dash setzen.

Oder ich denke, es ist eine gute Idee, die Zielwerte des Teams hier immer zu verwalten und sie in MTG zu sehen.