[PYTHON] Einfache gemeinsame Nutzung von Analysen mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung Teil 3 - Google Spreadsheets

• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 1 - Installation
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 2-Grafik
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 3 - Google Spreadsheets
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 4 ~ Pivot-Tabelle

Bis zum letzten Mal war es mit MySQL verbunden, aber dieses Mal werde ich es mit Google Spreadsheets verbinden

Wie Google Spreadsheets mit re: dash behandelt werden kann

Es gibt ein Dokument in hier, aber in re: dash von Google Spreadsheets mit gspread und oauth2client von Python-Modulen Ich bekomme die Daten.

Verfahrensübersicht

1. Erstellen Sie ein Projekt in der Google Developer Console
2. Ausgabe des Dienstkontoschlüssels
3. Aktivieren Sie die API
4. Erstellen einer Google Spreadsheets-Datenquelle
5. Bereiten Sie das Dataset vor und geben Sie es an Google Spreadsheets weiter
6. Visualisierung

Erstellen Sie ein Projekt in der Google Developer Console

Um eine Verbindung von re: dash zu Google Spreadsheets herzustellen, müssen Sie einen Dienstkontoschlüssel über die Google Developer Console ausgeben.

Erstellen Sie zunächst ein Projekt. Diesmal habe ich es Redash-Sample genannt.

Ausgabe des Dienstkontoschlüssels

Geben Sie als Nächstes einen Dienstkontoschlüssel im API-Menü aus.

API aktivieren

Suchen Sie als Nächstes die Laufwerks-API in der Übersicht und setzen Sie sie auf Aktiviert.

Erstellen einer Datenquelle für Google Spreadsheets

Erstellen Sie wie folgt

Bereiten Sie einen Datensatz vor und geben Sie ihn an Google Spreadsheets weiter

Mittlerer Klassifizierungsindex (Januar 1970) auf der Seite des Standard-Verbraucherpreisindex 2010 ~ Letzter Monat) wird mit csv heruntergeladen und in der Google-Tabelle veröffentlicht.

Formatieren Sie danach die Daten wie folgt. Ich habe A1 geändert, weil ich dachte, dass JJJJMM angemessener wäre.

Teilen Sie dies dann mit der E-Mail im json des Dienstkontoschlüssels

Visualisierung

Die URL von Google Spreadsheet lautet wie folgt.

Geben Sie zu diesem Zeitpunkt Folgendes in den von New Query erstellten Wert ein. Sie können "URL eingeben" und "Tabellenkalkulationsnummer (ab 0)" durch "|" trennen.

Bei richtiger Visualisierung sieht es so aus: Auf der anderen Seite sinkt die Miete, nicht wahr?

Zusammenfassung

Ich habe die Daten von Google Spreadsheets mit re: dash erhalten und bin zur Visualisierung gegangen. Es scheint möglich zu sein, Google Analytics mit Google Spreadsheets zu importieren und mit re: dash zu visualisieren. Die Schwierigkeit besteht darin, dass Tabellenkalkulationen langsam geladen werden. Als ich es dieses Mal benutzte, dauerte der Import mehr als 20 Sekunden.