[PYTHON] Einfache gemeinsame Nutzung von Analysen mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung Teil 4 ~ Pivot-Tabelle

• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 1 - Installation
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 2-Graph
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung Teil 3 ~ Google Spreadsheets
• Einfache Analysefreigabe mit re: dash, einem Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung, Teil 4 ~ Pivot-Tabelle

Dieses Mal werden wir uns mit der Pivot-Tabelle befassen. Viele Leute kennen die Pivot-Tabelle, weil sie von Excel und Google Spreadsheets verarbeitet werden kann. Sie können Kreuztabellen mithilfe der Pivot-Tabelle erstellen. Eine Kreuztabelle finden Sie unter hier.

Verwenden Sie die in Teil 1 erstellten Länderdaten.

Ich dachte bisher, aber ich dachte, dass Excel verwendet werden sollte, weil Excel schneller und bequemer ist. Es macht jedoch Spaß, weil Sie es im Web tun können, ohne es herunterladen und in Excel öffnen zu müssen.