[PYTHON] Anfänger des maschinellen Lernens nehmen an Courseras Deep Learning-Kurs teil

Hinweis

Zunächst an diejenigen, die auf diesen Artikel geklickt haben Als Voraussetzung ist die Ausgabe wichtig, deshalb möchte ich wirklich nur die Ausgabe setzen. Trotzdem habe ich bis jetzt noch nicht bei Qiita gepostet, da es nicht nötig war, es speziell zu schreiben, und es gab keine Neuheit. Es ist gut, den Deep-Learning-Kurs zu belegen, nachdem Sie Courseras maschinelles Lernen vor einem Monat erhalten haben, aber dies ist jetzt die 6. Runde, die insgesamt 16 Wochen dauert. Bis zum ersten Thema (Mini-Batch-Gradienten-Abstiegsmethode) in der 6. Runde konnte ich das Muster des maschinellen Lernkurses durchgehen, aber schließlich betrat ich einen unbekannten Bereich, und zu diesem Zeitpunkt verschwanden die japanischen Untertitel vollständig. Jetzt bin ich ziemlich besorgt. Ich bin mir sicher, dass die japanischen Untertitel zu diesem Zeitpunkt verschwinden werden. "Oh, es ist das gleiche wie beim maschinellen Lernen. Oh, die japanischen Untertitel sind endlich weg. Ich verstehe nicht sofort." Ich denke, es sagt uns, wie viele Leichen verschwunden sind. Hier habe ich mich entschlossen, ein menschliches Merkmal zu werden, das auch bereit ist, den Deep Learning-Kurs zu studieren.

Wer bist du und was soll ich schreiben?

Zunächst einmal bin ich über mich im dritten Studienjahr. Gehört dem Department of Agricultural Economics an. Ich hatte jedoch keine wirklichen Fähigkeiten, weil ich mich Clubaktivitäten verschrieben habe und Lektionen ausgewählt habe, die ich nehmen kann, und Lektionen, die einfacher sind, als ich nehmen möchte. Ich bin jedoch süchtig nach der messtechnischen Ökonomie, die ein obligatorischer Grundstudiengang ist, und versuche, etwas zu berühren, das man Kaggle nennt. Als ich jedoch mit dem Wissen nur der oberen Seite, die ich im Internet gesucht habe, in die Top 30% der Titanic-Tutorials eintrat, konnte ich die Zukunft von nichts sehen und versuchte, maschinelles Lernen von Coursera (Ende Dezember bis Ende Januar 2019). Danach war ich süchtig nach dem Spaß am maschinellen Lernen und lernte weiter bei coursera. Zum Erlernen des maschinellen Lernens habe ich auf den folgenden Artikel von @ Falcon__0904 verwiesen. https://qiita.com/Falcon__0904/items/1c20595c5e6dac4530dc Was als nächstes zu schreiben ist, werde ich nur aufschreiben, was ich diese Woche gelernt habe. Ich werde es schreiben, sobald ich entschieden habe, was ich in Zukunft klar schreiben möchte. Improving Deep Neural Networks:Week2 Diese Woche haben wir hauptsächlich Tipps zur Beschleunigung erhalten, die beim Aufbau großer neuronaler Netze wichtig sind. Ich mache mir Notizen mit Goodnotes, also lass es uns werfen ...  Ich gebe dir das. Bitte sag mir, ob du es tust.