Ich gehe von Python3.5 aus.
Offiziell. Sie können wie folgt vorgehen. (90 MB)
docker run -it python:3.5-alpine
Wenn Sie ein Image mit der Docker-Datei unten erstellen, sind es 136 MB, aber Sie können sowohl numpy als auch scipy mit "conda install numpy scipy" problemlos installieren.
Dockerfile
FROM frolvlad/alpine-glibc
ENV PATH=/opt/conda/bin:$PATH \
LANG=C.UTF-8 \
MINICONDA=Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
RUN apk add --no-cache bash wget && \
wget -q --no-check-certificate https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA && \
bash /Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/conda && \
ln -s /opt/conda/bin/* /usr/local/bin/ && \
rm -rf /root/.[acpw]* /$MINICONDA /opt/conda/pkgs/*
CMD ["bash"]
Ich habe tsutomu7 / alpine-python für die Berechnung von Wissenschaft und Technologie erstellt. (782 MB)
Für Kitematic ist "tsutomu7 / alpine-python: jupyter" bequem mit einem Klick zu verwenden.
das ist alles
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