#Introduction des bibliothèques requises
!pip install japanize-matplotlib | tail -n 1

#Importation des bibliothèques requises
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Localisation japonaise
import japanize_matplotlib #Localisation japonaise matplotlib
import seaborn as sns
sns.set(font="IPAexGothic") #Paramètres de police japonais

#Fonction d'affichage de trame de données
from IPython.display import display

#Chargement de l'ensemble de données Boston

from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
df.insert(0, 'PRICE', boston.target)

#Vérifiez le résultat
display(df.head())

#affichage graphique
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.scatter(df.RM, df.PRICE)
plt.xlabel('nombre de pièces')
plt.ylabel('prix')
plt.title('Vue dispersée de l'ensemble de données Boston')
plt.show()

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