Plotly n'est pas si important par rapport au bokeh. Puisque l'intrigue a un fushi que l'on pense être un outil en ligne, essayez de dessiner des jambes de bougie sur Jupyter dans un environnement local.
Ci-dessous, tout du cahier Jupyter
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
from plotly.tools import FigureFactory as FF
import pandas as pd
try:
import Quandl as quandl
except ImportError:
import quandl as quandl
Il y a plotly.offline, donc si vous importez ceci, vous pouvez utiliser plotly hors ligne. Ces données sont extraites de Quandl, mais pour une raison quelconque, le premier Q peut être supérieur ou inférieur en fonction de l'environnement, c'est donc une mesure minutieuse. (S'il vous plaît dites-moi qui connaît les contre-mesures)
#Magie pour dessiner sur Jupyter
init_notebook_mode()
#Obtenez le cours moyen de l'action Nikkei de Quadl avec Dataframe
df = quandl.get("NIKKEI/INDEX")
#Dessiner des jambes de bougie
fig = FF.create_candlestick(df['Open Price'], df['High Price'], df['Low Price'], df['Close Price'], dates=df.index)
iplot(fig)
Le résultat ressemble à ceci ↓
Lorsque vous l'exécutez avec Jupyter et que vous déplacez le curseur sur le graphique, quatre valeurs s'affichent.
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