J'ai fait une version super facile. https://github.com/y-sama/cloud9 Principalement, Jupyter, Pandas, Scikit-learn, tensorflow peuvent être utilisés.
git clone https://github.com/y-sama/cloud9.git
bash cloud9/init.sh
Introduction
J'ai récemment entendu dire que vous pouvez mettre Jupyter sur l'IDE en ligne Cloud9 quelque part. Il existe un article précédent, mais je vais le réorganiser moi-même.
Je pense qu'il faut moins de 10 minutes pour que le paramètre le plus rapide ignore la sécurité et moins de 30 minutes pour divers paramètres. Le DISQUE gratuit qui peut être utilisé avec Cloud9 est de 2 Go, mais j'utilise environ 1,6 Go. Malheureusement, Tensorflow ne peut pas être installé car il consomme de l'espace disque. De plus, comme il s'agit d'un seul cœur, il ne peut pas être calculé sérieusement, mais cela suffit si vous êtes intéressé par Jupyter, que vous voulez essayer des pandas ou que vous voulez faire un tutoriel scikit-learn.
Tout ce dont vous avez besoin est votre adresse e-mail. https://c9.io/signup
Entrez simplement un nom ou quelque chose.
Jusqu'à présent ** 1 minute **
Créez un espace de travail adapté. Pour le moment, le paramètre privé et le modèle sont définis sur python, mais tout va bien. Le démarrage de la machine virtuelle prend un certain temps.
Jusqu'à présent ** trois minutes **
Lorsque l'écran de l'espace de travail apparaît, il y a une console bash en bas de l'écran, alors copiez et collez le script suivant.
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
pyenv install anaconda3-4.0.0
pyenv rehash
pyenv global anaconda3-4.0.0
Anaconda sera téléchargé, mais cela prendra environ 3 minutes.
Jusqu'ici ** 6 minutes **
jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8080 --no-browser
La sécurité est super douce, mais pour le moment, cela fonctionne.
https://<workspace>.<username>.c9users.io
Vous pouvez accéder à Jupyter à partir de. Puisqu'il s'agit de https, faites attention uniquement là-bas.
Jusqu'ici ** 7 minutes ** Au plus vite, vous pouvez préparer l'environnement en moins de 10 minutes: en riant:
Si vous avez miniconda au lieu d'Anaconda, vous pouvez probablement en ajouter beaucoup.
conda install jupyter scikit-learn bokeh seaborn pandas dask networkx numba pep8 pillow scikit-image sqlalchemy sqlite statsmodels sympy xlrd xlsxwriter xlwt
Vous devriez définir cela autour d'Anaconda.
conda update conda #La version de conda monte souvent, alors vérifiez-la pour le moment
echo 'alias activate="source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.0.0/bin/activate"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
conda install seaborn #Ce n'est pas dans anaconda donc je vais le mettre
** Cloud9 est accessible de n'importe où, il est donc préférable de définir un mot de passe. ** **
--Créer un fichier de configuration --Générer une chaîne de hachage pour le mot de passe lors de l'accès à Jupyter.
mkdir ~/workspace/jupyter
jupyter notebook --generate-config
#>>> Writing default config to: /home/ubuntu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
python -c "from notebook.auth import passwd;print(passwd())"
#>>> Enter password: #Entrez le mot de passe à utiliser lors de l'accès à Jupyter
#>>> Verify password:
#>>> 'sha1:......' #Copier après sha
--Modifiez jupyter_notebook_config.py.
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
| changements | valeur initiale | Après le changement |
|---|---|---|
| c.NotebookApp.ip | 'localhost' | '*' |
| c.NotebookApp.notebook_dir | null | '/home/ubuntu/workspace/jupyter' |
| c.NotebookApp.open_browser | True | False |
| c.NotebookApp.port | 8888 | 8080 |
| c.NotebookApp.password | null | 'sha1:......' #La chaîne de hachage de plus tôt |
Ceci est également faible en termes de sécurité, donc si vous souhaitez que Jupyter continue de fonctionner, limitez votre adresse IP.
Si vous placez .py ou .ipy dans ~ / .ipython / profile_default / startup, il sera chargé au démarrage du noyau Ipython.
Si vous mettez un fichier comme 00_start.ipy, vous n'avez pas à le saisir à chaque fois que vous démarrez Jupyter, c'est donc facile. Le format .ipy peut également écrire des commandes magiques ipython.
00_start.ipy
import os,sys
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib inline
Extensions IPython assorties, extension RISE pour la présentation, recherche de document jupyter_cms dans Jupyter.
cd ~/
git clone https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions
cd IPython-notebook-extensions
python setup.py install
cd ../
git clone https://github.com/damianavila/RISE
cd RISE
python setup.py install
pip install jupyter_cms
jupyter cms quick-setup --sys-prefix
IPython-notebook-extensions article Qiita Le glisser-déposer est pratique.
jupyter notebook
Si vous enregistrez le fichier avec jupyter.sh et l'exécutez une fois, ce sera plus facile car vous pourrez le démarrer avec une dernière exécution à partir de la prochaine fois.
Mettez-le dans Jupyter avec https: // <workspace>. <Username> .c9users.io.
C'est le meilleur comme jouet.
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