Un tutoriel aura lieu à PyData.Tokyo le samedi 7 mars 2015. Nous devions nous y préparer. PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1
Cela semble être un tutoriel utilisant les données suivantes. Données sur les passagers du Titanic: Titanic: Machine Learning from Disaster
La méthode d'installation recommandée était d'utiliser Anaconda, mais j'ai utilisé la méthode d'installation en utilisant pip car c'était une bonne opportunité.
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev libxml2-dev
$ sudo apt-get install -y libxslt1-dev libbz2-dev zlib1g-dev
$ sudo apt-get install -y libjpeg62-dev libreadline-gplv2-dev
$ sudo apt-get install -y python3-dev
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python3 get-pip.py
$ sudo pip3 install virtualenv
$ mkdir dev
$ cd dev/
$ virtualenv-3.4 pydata
$ sudo apt-get install libblas-dev
$ sudo apt-get install liblas-dev
$ sudo apt-get install liblapack-dev
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev
$ ./bin/pip install numpy
$ ./bin/pip install scipy
$ ./bin/pip install pandas
$ ./bin/pip install scikit-learn
$ ./bin/pip install matplotlib
$ ./bin/pip install ipython[notebook]
Numpy, sciypy, matplotlib, pandas, construction d'environnement scikit-learn et ainsi de suite par rokujyouhitoma Aidé par le blog de @ rokujyouhitoma
$ vagrant ssh -- -L 8888:localhost:8888
--Cette entrée a été créée par Manabu TERADA (@terapyon) et présentée dans Blog.
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