Créer un environnement Jupyter Lab (Python) avec Docker

Ce qui a été réalisé

Depuis que nous avons pu créer l'environnement suivant avec Docker, nous avons résumé le flux de la création d'image Docker au démarrage de JupyterLab.

--Facile à changer de version de Python (Python3 ⇄ Python2) --Facile à démarrer JupyterLab [^ 1]

• Vous pouvez supprimer l'environnement dès que vous n'en avez plus besoin. --Je souhaite créer facilement un environnement sur Mac et Windows

L'environnement réellement construit

• macOS Catalina (MacBook Pro(15-inch, Late2016))
• Windows 10

Image Docker

La connexion au compte est requise pour l'obtenir. Veuillez également installer Docker Desktop. De plus, cette fois, j'ai utilisé python de Docker Official Images [^ 2]

• Docker
• python (image Docker)

Dockerfile --Sélectionnez l'image Docker

Stockez les fichiers Docker dans n'importe quel répertoire

Dockerfile

FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow mglearn
RUN pip install jupyterlab
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab

docker-compose.yml

Stocker le fichier docker-compose dans n'importe quel répertoire

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  jupyterlab:
    container_name: 'jupyterlab'
    image: jupyterlab
    build:
      context: .
      dockerfile: "Dockerfile"
    user: root
    volumes:
      - jupyterlab-dir:/home/JupyterLab/codes
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo
    command: jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser --NotebookApp.notebook_dir='/home/JupyterLab/codes' --NotebookApp.token='○○○'
volumes:
  jupyterlab-dir:
    driver_opts:
      type: none
      device: /Users/MacLover/Docker/JupyterLab/codes
      o: bind

Construction d'image Docker

Construisez l'image avec la commande suivante

Terminal ou PowerShell

docker-compose build

Vérifiez l'image

Terminal ou PowerShell

docker images

Ce n'est pas grave si l'image jupyterlab est affichée

Démarrer le conteneur Docker

La prochaine fois que vous utiliserez Jupyter Lab, démarrez-le avec la commande suivante

Terminal ou PowerShell

docker-compose up

Lors de l'arrêt, ctrl + c sur le terminal

Accéder à Jupyter Lab

Accédez à l'URL suivante et entrez le mot de passe pour afficher l'écran Jupyter Lab. Le code créé sur JupyterLab (tel que le fichier ipynb) est sorti dans le dossier partagé côté hôte, donc la suppression du conteneur ne supprime pas le code créé.

http://localhost:8888/

[^ 1]: Au lieu d'ajouter une option longue avec docker run, je l'ai décrite dans le fichier de configuration (Dockerfile et docker-compose.yml) et ai conçu pour le démarrer uniquement avec ** docker-compose up **

[^ 2]: Au départ, je pensais à "jupyter / datascience-notebook", mais quand je l'ai essayé sous Windows, une erreur de noyau s'est produite au démarrage de JupyterLab, alors j'ai simplement utilisé une image uniquement Python.

[^ 3]: lors de l'écriture d'un mot de passe haché au lieu de texte brut, remplacez "--NotebookApp.token = '○○○'" par "--NotebookApp.password = 'sha1: ○○○'" S'il vous plaît changer