Je pense que c'est bien de créer des pages décalées avec Jupyter, mais vous pouvez l'utiliser lorsque vous voulez juste un graphique
Obtenez api_key car vous en avez besoin pour l'utiliser
Vous pouvez utiliser un compte github pour vous inscrire
Une fois que vous obtenez le api_key
pip install plotly
Ensuite, .plotly \ .credentials
sera créé, alors définissez-y le nom d'utilisateur et api_key.
Faites ceci Getting Started Plotly for Python
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
trace0 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[16, 5, 11, 9]
)
data = Data([trace0, trace1])
unique_url = py.plot(data, filename = 'basic-line')
L'URL est émise avec py.plot
et la page s'ouvre
https://plot.ly/~trsqxyz/3
Pratique car vous pouvez lire les données et le code L'image est magnifique donc j'aimerais pouvoir le faire localement 2015/07/14 10:10
layout = Layout(title='basic-line')
fig = Figure(data=data, layout=layout)
py.image.save_as(fig, filename='fig.png')
J'ai pu économiser localement avec
Recommended Posts