[PYTHON] Faire une animation avec matplotlib

matplotlib est un module de dessin graphique de python, et vous pouvez également créer des animations. En d'autres termes, c'est une bonne idée que les frères aînés qui meurent s'ils ne regardent pas l'animation à minuit apprennent matplotlib.

Donc, comme un exemple très simple, écrivez du code qui décrit simplement les nombres aléatoires générés par numpy.

Cliquez ici pour le document officiel. http://matplotlib.org/api/animation_api.html

ArtistAnimation

Il existe deux types d'animations matplotlib, ArtistAnimation et FuncAnimation. ArtistAnimation prépare tous les graphiques à l'avance sous la forme d'un tableau et les lit un par un.

artistanimation.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

ims = []

for i in range(10):
        rand = np.random.randn(100)     #Générer 100 nombres aléatoires
        im = plt.plot(rand)             #Graphique des nombres aléatoires
        ims.append(im)                  #Ajouter un graphique au tableau ims

#Afficher 10 graphiques toutes les 100 ms
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=100)
plt.show()

C'était un peu comme une onde radio. Si vous voulez regarder un anime après avoir travaillé tard le soir, c'est une bonne idée de regarder ce genre de chose. Lors de l'enregistrement d'une vidéo au format GIF, à la fin

plt.show()

Partie de

ani.save("output.gif", writer="imagemagick")

Il est bon de réécrire. (Nécessite un package appelé imagemagick) Il semble qu'il peut sortir en MP4, mais je ne l'ai pas fait car c'est un peu gênant.

FuncAnimation

Cela ne passe pas le graphe préfini, mais exécute la fonction pour chaque image de l'animation. Utile si les données sont trop volumineuses ou potentiellement infinies.

funcanimation.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

def plot(data):
    plt.cla()                      #Effacer le graphique actuellement dessiné
    rand = np.random.randn(100)    #Générer 100 nombres aléatoires
    im = plt.plot(rand)            #Générer un graphique

ani = animation.FuncAnimation(fig, plot, interval=100)
plt.show()

Comme cela crée dynamiquement un graphique, la plage sur l'axe vertical change à chaque fois en fonction du nombre aléatoire.

Lors de la sortie au format GIF, contrairement à l'animation d'artiste, la fin n'est pas spécifiée, donc

ani = animation.FuncAnimation(fig, plot, interval=100, frames=10)
ani.save("output.gif", writer="imagemagick")

Spécifiez le nombre d'images à l'avance sous la forme «frames = 10».