[PYTHON] Afficher le graphique japonais avec VS Code + matplotlib

La dernière fois, j'ai essayé "Exécuter Jupyter avec VS Code", mais l'affichage japonais dans matplotlib de l'affichage graphique ne fonctionnait pas. .. J'ai pu faire beaucoup de recherches, je vais donc les enregistrer. Il semble qu'il n'y ait pas qu'une seule méthode, mais j'ai décidé d'y aller.

1. Environnement

OS：Windows 10 VS Code：1.43.2 Extension: Pack d'extension Anaconda 1.0.1 Interpréteur Python: 3.7.3 64 bits

2. Avant

import matplotlib.pyplot as plt

flg, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 4, 8, 5]
labels = ['banane', 'ananas', 'Mandarine', 'fraise', 'melon']
ax.bar(x, y, tick_label=labels, label='Fruit préféré')
ax.legend()

plt.show()

Lorsque j'exécute la source ci-dessus, la partie que je souhaite afficher en japonais devient un long tofu carré.

La situation est la même si vous l'essayez avec un notebook Jupyter.

3. Correspondance

3-1. Acquisition du fichier de police

Vous pouvez utiliser les polices préinstallées dans le système d'exploitation, mais je souhaite utiliser les mêmes polices dans des environnements tels que Linux, j'ai donc décidé d'utiliser IPAex Gothic. Téléchargement depuis https://ipafont.ipa.go.jp/.

Décompressez-le pour obtenir le fichier de police (extension tff).

ipaexg.tff est IPAex Gothic ipaexm.tff est IPAex Mincho est.

3-2. Disposition des fichiers de polices

Recherchez le fichier de configuration matplotlib.

import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

C'était là pour mon environnement.

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

En tant que chemin relatif à partir de ce qui précède ../fonts/ttf C'est,

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts/ttf

Placez le fichier de police ipaexg.ttf dans.

3-3. Paramètres côté matplotlib

C:\Users\<username>\.matplotlib\fontlist-v300.json

Supprimer. Supprimez également tous les fichiers de cache.

Maintenant, redémarrez VS Code.

4. Après-vente

Pour spécifier explicitement la police de la première source

plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'

Insérer.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'
flg, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 4, 8, 5]
labels = ['banane', 'ananas', 'Mandarine', 'fraise', 'melon']
ax.bar(x, y, tick_label=labels, label='Fruit préféré')
ax.legend()

plt.show()

Ça s'est bien passé. Le japonais est affiché.

Je vais également l'essayer avec le notebook Jupyter. J'allais bien.

5. Ce que je veux faire après cela

Je voudrais représenter graphiquement les données analysées à l'aide de scikit-learn.

6. L'aîné de Qiita qui a été utile

@ Kanatani28 https://qiita.com/maroKanatani/items/3b080c639395bba7795a @yniji https://qiita.com/yniji/items/3fac25c2ffa316990d0c