Qu'est-ce que c'est?

Dans l'expérience, on m'a dit de coller le code dans le notebook Jupyter et d'exécuter le programme, donc c'était ennuyeux. J'ai donc pensé l'écrire dans Qiita, qui exécute Python dans l'environnement conda sur VS Code.

environnement

macOS Mojave 10.14.4

Visual Studio Code 1.47.1

Anaconda-Navigator 1.9.12

(Peut-être que Windows est de la même manière.)

manière

Installez Anaconda (voir autres) Installez VS Code (voir autres) À partir d'extensions Python: extension Python Installer

Exécutez VS Code à partir du navigateur Anaconda Sélectionnez l'environnement avec VS Code Exécuter le fichier Python

Exécutez VS Code à partir du navigateur Anaconda

Lancez le navigateur Anaconda et lancez VS Code à partir de l'écran principal. Vous pouvez maintenant l'exécuter avec VS Code.

De côté conda est une sorte d'environnement virtuel et vous pouvez facilement créer une version différente de l'environnement autre que root. Il est plus facile de créer un environnement dans un environnement virtuel lorsqu'il ne fonctionne pas dans la dernière version de l'environnement (par exemple, lorsque seul le système python2 est utilisé). Vous pouvez l'ouvrir avec VS Code de la même manière.

Sélectionnez l'environnement avec VS Code

Ensuite, ouvrez VS Code et cliquez sur l'endroit où Python ~ est écrit en bas à gauche.

Sélectionnez un environnement. Dans cette partie, vous choisissez l'environnement à utiliser pour exécuter python. Cette fois, sélectionnez le Python 3.7 créé (conda: base).

Vous avez maintenant sélectionné l'environnement virtuel dans conda. Enfin, exécutez le fichier.

Exécution de fichier

Cette fois, nous utiliserons la fonction de débogage. Cliquez sur la marque de bogue (devac) sur le côté gauche de VS Code.

Lorsque vous cliquez sur Exécuter, vous serez invité à sélectionner un environnement de périphérique, sélectionnez Débogage de fichier Python.

Vous avez maintenant exécuté le fichier Python. Vous devriez voir les résultats renvoyés dans la fenêtre de commande ci-dessous.

Si vous l'exécutez avec Jupyter, vous devrez le déplacer dans un fichier py au moment de la soumission, ou vous collerez le même code dans des cellules et vous ne saurez pas quelle est la dernière (personne expérimentée), alors utilisez VSCode! Avec Anaconda, vous pouvez exécuter des fichiers py en utilisant Spyder ou quelque chose du genre, mais j'aime personnellement VSCode, donc je recommande de l'exécuter avec VSCode.

Que faites-vous (faites de votre mieux avec les commandes)

Je pense que VS Code fait le désordre avec cette commande.

$ conda activate (Nom de l'environnement)

Entrez dans l'environnement virtuel

(Nom de l'environnement)$ python3 (nom de fichier).py

Exécutez Python dans un environnement virtuel.

Je pense que c'est comme s'ils faisaient ça avec bash.

J'avais un peu peur car le manuel de procédure de l'expérience décrivait comment installer en utilisant pip avec conda. (Personne expérimentée)

Récemment, VSCode est devenu si pratique que d'autres éditeurs sont devenus impensables, donc je pense que je vais essayer d'utiliser Xcode de temps en temps. VS Code est très utile.

Utilisation de Jupyter Notebook avec VS Code

Le reste est un aparté, mais vous pouvez utiliser Jupyter Notebook avec VS Code. Lorsque vous écrivez du code dans un navigateur, vous ne pouvez pas utiliser les fonctions personnalisées pour vous-même en stockant le code ou en étendant le code VS, utilisez donc le bloc-notes Jupyter avec VS Code.

C'est très simple à faire. Faites un clic droit sur le fichier .ipynb → ouvrez avec cette application → ouvrez facilement avec Visual Studio Code

Comme il peut être utilisé sur VSCode de la même manière qu'un navigateur, vous pouvez comparer le résultat de googlé le message d'erreur avec les deux codes sans les séparer en onglets.

Cette page est très facile à comprendre lorsqu'il s'agit de créer un cahier à partir de zéro. https://dev.classmethod.jp/articles/visual-studio-code-jupyter-notebook/ (Python sur VSCode: l'extension Python doit être ajoutée)