[Python] Utiliser JSON avec Python

introduction

J'avais l'habitude de gérer les données json en Python, mais je vais les présenter car elles ont une affinité avec le type dict standard Python.

Qu'est-ce que json

Ici Ce sera très utile. Merci beaucoup. JavaScript Object Notation Notation pour exprimer des données. Similaire à la syntaxe JavaScript, mais traitée indépendamment de JavaScript. Une fonction capable de gérer JSON dans des langages de programmation autres que JavaScript est préparée.

Étant donné que cet article se concentre sur l'utilisation de JSON, des explications détaillées seront omises. Le format est le suivant. On a l'impression que la valeur est liée à la clé.

{
  "key":value,
  "key":value,
  "key":value
}

L'ensemble de la clé et de la valeur est le même que celui de Python.

Module json Python

Il existe un module json en Python. Il convertit principalement dict⇔json.

Utilisez json.dumps pour convertir de dict en json. Le type de dict est bien sûr dict, mais après la conversion, il sera de type str.

import json

sample_dict = {"Japan":"Tokyo","UK":"London","USA":"Washington, D.C."}

print(type(sample_dict))
print(sample_dict)

#production
# <class 'dict'>
# {'Japan': 'Tokyo', 'UK': 'London', 'USA': 'Washington, D.C.'}

#conversion
sample_json = json.dumps(sample_dict)

print(type(sample_json))
print(sample_json)

#production
# <class 'str'>
# {"Japan": "Tokyo", "UK": "London", "USA": "Washington, D.C."}

Convertir des pandas en json

Vous pouvez également convertir des pandas DataFrame ou pandas Series en json. Personnellement, je suis reconnaissant d'utiliser souvent des pandas. Utilisez to_json () pour convertir de pandasDataFrame (Series) en json.

import pandas as pd

df_sample = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,3,4],[8,7,6]],columns=["x","y","z"],index=["A","B","C"])
json_df = df_sample.to_json()

print(df_sample)
print(json_df)

#production
   x  y  z
A  1  1  1
B  2  3  4
C  8  7  6

{"x":{"A":1,"B":2,"C":8},"y":{"A":1,"B":3,"C":7},"z":{"A":1,"B":4,"C":6}}

Charger json

Utilisez json.loads pour charger les données json. Utilisez le sample_json de plus tôt.

dict_json = json.loads(sample_json)

print(type(dict_json))
print(dict_json)

#production
# <class 'dict'>
# {'Japan': 'Tokyo', 'UK': 'London', 'USA': 'Washington, D.C.'}

Bien sûr, dict_json est un dict Python

print(dict_json['Japan'])

#production
# Tokyo

Vous pouvez y accéder de cette manière.

en conclusion

Puisque json peut être utilisé non seulement en python mais également dans d'autres langages, il est pratique pour la communication entre les langages. Je n'ai expliqué que le minimum ici, mais essayez-le!

Ce que je pensais

J'ai essayé de l'utiliser moi-même, et comme je l'ai écrit dans la perspective de quelque chose comme ça, j'ai pensé que tous les articles ne pouvaient pas être abordés de manière exhaustive. Pour le moment, je continuerai à écrire sur ce que j'ai utilisé, et si je dois le revoir, je mettrai à jour l'article.