Dessin graphique avec jupyter (notebook ipython) + matplotlib + vagrant
environnement
- Python 3.5.2
- matplotlib 1.5.3
- ipython 5.1.0
- jupyter 4.2.0
- vagrant
- CentOS7.1
Article associé
mémo d'installation python (pyenv)
Créer un environnement pour Jupyter Lab avec Docker
Lors de la création d'un environnement avec Vagrant
install matplotlib
$ pip install matplotlib
install jupyter
$ pip install jupyter
Paramètres de redirection de port avec vagrant ssh
Redirection de port pour accéder à jupyter sur vagrant à partir d'un navigateur PC.
$ vagrant ssh -- -L 8888:localhost:8888
Ou ajoutez ce qui suit au Vagrantfile
Vagrantfile
Vagrant.configure("2") do |config|
# *snip*
config.vm.network "forwarded_port", guest: 8888, host: 8888
# *snip*
end
Démarrez Jupyter
--ip = 0.0.0.0 est requis pour un accès autre que localhost.
$ jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0
Ou
$ ipython notebook --no-browser --ip=0.0.0.0
Accédez à jupyter-notebook depuis votre navigateur
http://localhost:8888 Ou accéder avec l'adresse IP de vagabond http://192.168.33.10:8888
Suivez le menu déroulant en haut à droite comme suit
New -> Python 3
Exécuter un exemple de code
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
Si vous obtenez une erreur liée à Aucun module nommé _tkinter ou tkinter, voir ici.
[Si vous utilisez matplotlib, installez d'abord le suivant](http://qiita.com/Esfahan/items/0dfe70357549f92b23da#matplotlib%E4%BD%BF%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%89 % E4% B8% 8B% E8% A8% 98% E3% 82% 82% E5% 85% 88% E3% 81% AB% E3% 82% A4% E3% 83% B3% E3% 82% B9% E3 % 83% 88% E3% 83% BC% E3% 83% AB)
c'est tout
[référence] L'histoire de la création d'un environnement de notebook ipython avec vagrant Lancez un notebook ipython avec une VM créée avec vagrant et accédez-y localement Que faire lorsque le graphique n'apparaît pas sur le notebook jupyter (ipython)
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