[PYTHON] Installez Caffe sur Ubuntu 14.04 (GPU)

À propos de la procédure d'installation de Caffe. Celui que j'ai écrit avant était assez subtil, alors je l'ai réécrit. (Je suis juste Chainer et je n'utilise pas Caffe.) Précédent: Installer Caffe sur Ubuntu 14.04 (mode CPU)

Je l'ai essayé sur ubuntu 14.04. Eh bien, c'est la même chose que le site officiel. J'écrirai une note.

Installation de CUDA

#Installez la dernière version
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda

cuDNN Il semble que ce sera plus rapide si cuDNN est introduit. (Inscription développeur Nvidia requise) Vous n'êtes pas obligé de le mettre.

#Inscrivez-vous et téléchargez depuis votre navigateur
$ tar xvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-rc-tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64

Installation de dépendance

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

Télécharger le Caffe

#Si git n'est pas inclus
$ sudo apt-get install git

#Placez-le directement sous la maison. Si vous comprenez, allez où vous voulez.
$ cd
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

Paramètres de Makefile.config

Si vous n'utilisez pas cudnn, vous pouvez le laisser tel quel

$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config

Décommentez la ligne 5 si vous utilisez cnDNN

Makefile.config


# USE_CUDNN := 1
↓
USE_CUDNN := 1

compiler

Le traitement parallèle peut être effectué en faisant $ make -j4 all. Le nombre correspond au nombre de cœurs de processeur. Cela prend du temps, il est donc recommandé de le faire à pleine puissance.

$ make all
$ make test
$ make runtest

Si tous les tests réussissent, la construction de l'environnement caffe est terminée. Si cela échoue, résolvez le problème, puis faites $ make clean et recommencez à partir de $ make all.

Créer un environnement pour utiliser Caffe avec Python

système python

$ sudo apt-get install python-dev python-pip python-numpy python-skimage gfortran

Installation des bibliothèques requises avec pip

$ sudo pip install -r ~/caffe/python/requirements.txt

compiler

$ make pycaffe

Traverser. (Exemple Bash)

$ echo 'export PYTHONPATH=~/caffe/python/:$PYTHONPATH' >> ~/.bashrc
#Refléter
$ source ~/.bashrc

plus tard

$ python
>>> import caffe

OK si caffe est chargé avec.

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