Je souhaite créer un environnement où je peux expérimenter le Deep Learning, À partir de diverses bibliothèques d'apprentissage automatique, installez d'abord TensorFlow publié par Google.
Site Web officiel de Tensorflow
Mac OS X El Capitan 10.11.6 Python 2.7.12 pip 8.1.2
Installez l'outil de gestion des packages de Python Pip
Vérifiez s'il est installé
$ pip -V
pip 8.1.2 from /usr/local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
Installer s'il n'est pas installé
curl -kL https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python
Vérifiez Site officiel et installez en fonction de votre environnement
Cette fois, sélectionnez les éléments suivants
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
Installer avec pip
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Au fait, je suis dans un environnement Proxy
$ set HTTP_PROXY=http://proxy.hoge.jp:port
$ set HTTPS_PROXY=http://proxy.hoge.jp:port
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL --proxy=proxy.hoge.jp:port
Exécutez le code de test sur le Site officiel sur la ligne de commande
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
L'installation est terminée si le code de test fonctionne.
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