[PYTHON] Installez Caffe sur Ubuntu 14.04 (mode CPU)

À propos de la procédure d'installation de Caffe. Édition du mode CPU. C'est plus ennuyeux lors de l'utilisation d'un GPU, mais cela prend aussi assez de temps. Je l'ai essayé sur VirtualBox. (Ubuntu14.04 LTS) Vous pouvez le faire presque comme suit, mais certains suppléments sont fournis. Référence: Mémo de procédure d'installation de Caffe sur Ubuntu 14.04

Veuillez noter que l'installation d'apt et de pip échoue parfois.

Installation de CUDA

#Installez la dernière version
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_7.0-28_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.0-28_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda

Installation BLAS

Une bibliothèque de calculs matriciels. Il semble que MKL, OpenBLAS, etc. fonctionnent bien, mais ATLAS semble être la valeur par défaut, alors installez-la.

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

Autres dépendances

# g++Doit être cette version.
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler g++-4.6

Télécharger le Caffe

#Si git n'est pas inclus
$ sudo apt-get install git

#Placez-le directement sous la maison. Si vous comprenez, allez où vous voulez.
$ cd
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

Paramètres de Makefile.config

$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
$ vi Makefile.config

Makefile.config

#Décommenter la ligne 8
# CPU_ONLY := 1
↓
CPU_ONLY := 1

#Décommentez la ligne 12 et spécifiez la version
# CUSTOM_CXX := g++ 
↓
CUSTOM_CXX := g++-4.6

#Ligne 15. Vous devriez probablement le changer. Faites correspondre la version. Vérifiez avec ls.
CUDA_DIR := /usr/local/cuda
↓
CUDA_DIR := /usr/local/cuda-7.0

compiler

Le traitement parallèle peut être effectué en faisant $ make -j4 all. Le nombre correspond au nombre de cœurs de processeur. Cela prend du temps, il est donc recommandé de le faire à pleine puissance.

$ make all
$ make test
$ make runtest

Si tous les tests réussissent, la construction de l'environnement caffe est terminée. Si cela échoue, résolvez le problème, puis faites $ make clean et recommencez à partir de $ make all.

Créer un environnement pour utiliser Caffe avec Python

Gestionnaire de packages pour python

$ sudo apt-get install python-pip

Requis lors de l'insertion de scipy ci-dessous.

$ sudo apt-get install gfortran

Installation des bibliothèques requises avec pip

$ for req in $(cat ~/caffe/python/requirements.txt); do sudo pip install $req; done

Installation de la bibliothèque manquante

$ sudo apt-get install python-dev python-numpy python-skimage

compiler.

$ make pycaffe

Traverser.

$ vi ~/.bashrc

~/.bashrc

#Écrivez dans un endroit approprié
export PYTHONPATH=~/caffe/python/:$PYTHONPATH

Refléter

$ source ~/.bashrc

plus tard

$ python
>>> import caffe

OK si caffe est chargé avec. Vive le bon travail.