Liens vers des personnes qui commencent tout juste l'analyse de données avec python

Il s'agit d'une collection de liens pour les personnes qui commencent tout juste l'analyse de données avec python. (* Puisque j'écris pour les juniors dans le laboratoire, le mot-clé "recherche" revient fréquemment.)

• Cible: les personnes qui commencent tout juste à analyser des données à l'aide de python
• Objectif: Ce champ présente des obstacles importants pour les débutants complets (les paramètres d'environnement sont gênants, trop de recherches sont effectuées et il est difficile de savoir par quoi commencer, etc.), le but est donc de donner des mots-clés pouvant être utilisés comme conseils pour la recherche. ..

introduction

On dit que les compétences utilisées dans l'analyse des données sont divisées en trois. (Tiré du communiqué de presse de la Data Scientist Association) Ici, sur la base de ces trois éléments, je passerai brièvement en revue les articles et les mots-clés susceptibles d'être utiles pour «l'ingénierie des données» et «les affaires», qui ont une forte signification dans la recherche. (Bien sûr, si vous ne pouvez pas faire cela, vous ne pouvez pas étudier en premier lieu, donc c'est super important!) Si vous pouvez l'utiliser comme référence pour le tiret de départ ◎!

Liste de liens

Liens relatifs à "Data Engineering"

--Gestion des packages pour macOS - homebrew --Co-développement lié - git - github --Site de commentaire: "Introduction à Git que même les singes peuvent comprendre"

• article qiita: "Formation sur le flux de développement @ Wantedly" etc.
• lié à python --Gestion des versions et construction d'environnements virtuels - pyenv - pyenv-virtualenv - (for Windows) anaconda --Gestion des colis - pip
• Environnement de programmation
• Environnement interactif jupyter notebook --IDE (comme pycharm)
• Bibliothèque célèbre --numpy, scipy, sklearn, pandas, matplotlib, bibliothèques de deep learning (tensorflow, theano, etc.), etc.
  • web app --Slideshare: "Développement d'applications Web à partir de Python"
• django, etc.
• Liés à la base de données --RDB (mysql)
• Pilote MySQL à utiliser depuis python ([mysql-connector-python](https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ etc.)) --Un petit ORM avancé (SQLALCHEMY) --Slide share: "Vue d'ensemble de la base de données de traitement des données volumineuses et de son utilisation correcte" etc. --Traitement du langage --Analyse morphologique japonaise: MeCab et mecab-python, etc. --Excellent dictionnaire: mecab-ipadic-NEologd
• Traitement du langage naturel de l'anglais NLTK, etc.

• Si vous google, de nombreux articles sortiront! Vérifiez-le si vous en avez besoin!

Liens relatifs à "entreprise (≒ recherche)"

• Ensemble de l'esprit --Slide share: "Méthode de recherche" --Dites aux gens --Logique
• Livre: [Pensée / Écriture](https://www.amazon.co.jp/ Thinking / Writing-Pyramid Principles to Improve Problem Solving-Barbara-Mint / dp / 4478490279)
• Livre: Présentation logique --Faire glisser
• Article Web: "30 sélections de matériel d'enquête pour la consultation des groupes de réflexion"
• Article Web: "Ceci est une diapositive prête à l'emploi! 15 documents de présentation réels d'entreprises célèbres dans le domaine Internet" --Planification --Slide Share: "Matériel de stage TIS 2016"
• Rédaction / examen d'un article --Blog: "Viser une collection de liens sur la façon d'écrire un article et comment enquêter"
• lié autex - MacTex
  --Blog: "Partagez un calendrier qui montre" les dates des grandes conférences internationales pour l'analyse des données "et" les dates limites de soumission des articles "" --Blog: "Comment collecter des informations dans la zone d'apprentissage automatique"

c'est tout. Je vous serais reconnaissant si vous pouviez écrire un lien aussi utile.