Créez le fichier suivant au format yml.
name: nom de l'environnement virtuel (ici py2) dépendances: liste des packages requis
name: py2
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=2.7
- xarray
- netCDF4
- seaborn
- numpy
- matplotlib
- scipy
- pip:
- cyordereddict
- sqlalchemy
- model-organization
Après cela, créez un nouvel environnement virtuel et activez-le avec la commande suivante.
$ conda env create -f environment.yml
$ source /home/user-name/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.0/envs/py2/bin/activate py2
(Si vous ne spécifiez pas activer avec le chemin complet, cela peut échouer.)
$ source activate <nom de l'environnement anaconda>
$ pip install <Nom du module>
Vérification du nom de l'environnement existant La valeur par défaut est root
$ conda info --envs
jupyter notebook
$ jupyter notebook --port xxxx
Vous pouvez également modifier les paramètres du notebook jupyter. c. Mettez en commentaire NotebookApp.port et définissez le numéro de port.
$ .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.port = xxxx
Si vous n'avez pas créé de profil, créez-le avec la commande suivante
$ ipython profile create
Cette volonté ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py Est créé.
Si vous modifiez comme suit,% matplotlib en ligne sera chargé au démarrage et le graphique de matplotlib sera affiché en ligne.
# lines of code to run at IPython startup.
# c.InteractiveShellApp.exec_lines = traitlets.Undefined
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%matplotlib inline']
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