[Impression] [Analyse de données à partir de zéro] Introduction à la science des données Python apprise dans des analyses de rentabilisation

Cette fois, nous rendrons compte de l'apprentissage de "[Analyse des données à partir de zéro] Introduction à la science des données Python apprise dans les cas commerciaux".

Commentaire général

Contenu ★★★ ☆☆ Facile à comprendre ★★★★ ☆ Niveau de recommandation ★★★★ ☆

Aperçu

Dans ce cours, sur l'analyse des données --Analyse de base (pour des données données) --Analyse prédictive (sur les données futures) Nous allons apprendre ces deux points en utilisant Python. Comme préparation préliminaire, installez "ANACONDA NAVIGATOR". Vous apprendrez à utiliser le "Jupyter Notebook" qu'il contient. En créant selon le libellé préparé à l'avance, c'est un formulaire pour apprendre le code et l'analyse des données.

En outre, les données prévues seront publiées dans «SIGNATE» et notées pour confirmer quantitativement le type de méthode d'analyse à utiliser. pouvez. Dans ce cours, vous résoudrez les exercices de SIGNATE, mais après avoir terminé le cours, vous pourrez tester vos compétences et faire appel aux entreprises en résolvant la CONCURRENCE. (Recommandé pour ceux qui veulent changer d'emploi ...?)

Impressions

Comme vous pouvez le voir dans le commentaire général, le niveau de recommandation est élevé (bien que ce soit ma première étude chez udemy, donc je pense que ce sera la norme). Quand j'étais étudiant, je faisais une simple analyse de base de données analytiques (spécialisée en géologie), donc je m'ennuyais un peu dans la première moitié, mais je ne pouvais pas faire l'analyse prédictive dans la seconde moitié quand j'étais étudiant. Le contenu était lié à la partie, ce fut donc une excellente expérience d'apprentissage. Cependant, si je suis un peu insatisfait, il y a beaucoup de choses que je peux faire avec Excel, et je sens que je n'ai pas encore vu les forces de Python (ou plutôt, Excel est encore profond). Nous sommes encore au début de l'apprentissage de Python, nous allons donc continuer à apprendre afin de pouvoir découvrir les atouts de Python. To be continued...

Aperçu de la prochaine fois

La prochaine fois, je ferai un rapport sur [210 000 personnes dans le monde] visant à devenir un data scientist ~ Data Science 25 Hours Boot Camp ~] ... Depuis que je suis diplômé de TECH :: EXPERT, j'aimerais écrire mes impressions (même si je suis devenu plutôt un membre fantôme ...).

Recommended Posts

[Impression] [Analyse de données à partir de zéro] Introduction à la science des données Python apprise dans des analyses de rentabilisation
Introduction à l'analyse de données par Python P17-P26 [ch02 1.usa.gov données de bit.ly]
"Introduction à l'analyse de données par modélisation statistique bayésienne à partir de R et Stan" implémenté en Python
[Python] Flux du scraping Web à l'analyse des données
Note de lecture: Introduction à l'analyse de données avec Python
[Livre technique] Introduction à l'analyse de données avec Python -1 Chapitre Introduction-
Analyse ChIP-seq à partir de zéro
20200329_Introduction à l'analyse de données avec Python 2nd Edition Personal Summary
Appuyez sur REST en Python pour obtenir des données de New Relic
Météorologie x Python ~ De l'acquisition de données météorologiques à l'analyse spectrale ~
Compagnon de science des données en python, comment spécifier des éléments dans les pandas
Notes de lecture (en Python et Stan) pour une introduction à la modélisation statistique pour l'analyse de données (Midorimoto)
Résolution de l'introduction d'AOJ aux algorithmes et aux structures de données en Python -Partie1-
Obtenir des données de Quandl en Python
[Python] PCA scratch dans l'exemple de "Introduction à la méthode d'analyse multivariée"
Introduction à l'analyse de données avec Python P32-P43 [ch02 3.US Baby Names 1880-2010]
[Introduction] De l'installation de kibana au démarrage
Résolution de l'introduction d'AOJ aux algorithmes et aux structures de données en Python -Partie2-
Résolution de l'introduction d'AOJ aux algorithmes et aux structures de données en Python -Partie4-
Liens vers des personnes qui commencent tout juste l'analyse de données avec python
De l'introduction de JUMAN ++ à l'analyse morphologique du japonais avec Python
Analyse de données à partir de python (visualisation de données 1)
Introduction à l'analyse d'image opencv python
Résolution de l'introduction d'AOJ aux algorithmes et aux structures de données en Python -Partie3-
Analyse de données à partir de python (visualisation de données 2)
[Bases de la science des données] J'ai essayé d'enregistrer de csv à mysql avec python
J'ai essayé l'analyse de données IRMf avec python (Introduction au décodage des informations cérébrales)
[Introduction à Python] Comment utiliser la classe en Python?
[Introduction à Python3, jour 17] Chapitre 8 Destinations de données (8.1-8.2.5)
[Introduction à Python3, jour 17] Chapitre 8 Destinations de données (8.3-8.3.6.1)
[Introduction à Python3 Jour 19] Chapitre 8 Destinations de données (8.4-8.5)
Comment remplir dynamiquement des zéros avec Python
Analyse de données à partir de python (pré-traitement des données-apprentissage automatique)
Convertir de Markdown en HTML en Python
Introduction aux vecteurs: Algèbre linéaire en Python <1>
Introduction à la vérification de l'efficacité Chapitre 1 écrit en Python
[Introduction au Data Scientist] Bases de Python ♬
Livres sur la science des données à lire en 2020
Je suis allé à "L'été bat son plein! Spark + Python + Data Science Festival".
[Python] De l'analyse morphologique des données CSV à la sortie CSV et à l'affichage graphique [GiNZA]
Utilisez PIL en Python pour extraire uniquement les données souhaitées d'Exif
Introduction à l'analyse des séries temporelles ~ Modèle d'ajustement saisonnier ~ Implémenté en R et Python
Obtenez des données de séries chronologiques de k-db.com avec Python
Introduction à la vérification de l'efficacité Chapitre 3 écrit en Python
Variables Python et types de données appris avec la chimio-automatique
Construction d'environnement explosif Python à partir de zéro (Mac)
tse --Introduction à l'éditeur de flux de texte en Python
Du dessin de fichier au graphique en Python. Élémentaire élémentaire
[Python] Comment lire les données de CIFAR-10 et CIFAR-100
[Introduction à Python] Comment gérer les données au format JSON
Analyse de survie apprise avec Python 2 - Estimation Kaplan-Meier
Connectez-vous à Yahoo Business avec Selenium Python
Analyse de données en Python: une note sur line_profiler
Environnement enregistré pour l'analyse des données avec Python
TensorFlow: exécuter des données apprises en Python sur Android
Introduction à la vérification de l'efficacité Chapitre 2 écrit en Python
Comment étudier le test d'analyse des données de certification d'ingénieur Python 3 par un débutant Python (passé en septembre 2020)
Résumé des méthodes d'analyse de données statistiques utilisant Python qui peuvent être utilisées en entreprise
[Introduction à la décomposition des éléments] Organisons les méthodes d'analyse des séries chronologiques en R et python ♬
"Introduction à la vérification des effets Chapitre 3 Analyse utilisant le score de propension" + α est essayé en Python
Résumé du début au chapitre 1 de l'introduction aux modèles de conception appris en langage Java