#La valeur par défaut est ascendante
newdf = df.sort_values(["column1","column2"])

#Monter pour descendre=Ajouter faux
newdf = df.sort_values(["column1","column2"], ascending = [True, False])

#Cas de remplissage des valeurs manquantes avec 0
newdf = df.fillna(0)

#Méthode d'agrégation pour chaque colonne de valeurs manquantes
df.isnull().sum()

#Extraire uniquement la ligne manquante
df[df.isnull() == True]

Recommended Posts