[PYTHON] Comment utiliser les colonnes calculées dans CASTable

SAS Viya est une plateforme d'IA. Il est disponible via des langages tels que Python, Java et R. Un objet table appelé CASTable est utilisé dans SAS Viya (CAS signifie Cloud Analytic Services). Cette fois, j'expliquerai comment utiliser les colonnes calculées, qui ajoutent dynamiquement des colonnes avec CASTable.

Obtenir une table de la base de données

Tout d'abord, connectez-vous à SAS Viya.

import swat
conn = swat.CAS('server-name.mycompany.com', 5570, 'username', 'password')

Ensuite, récupérez le CASTable. Cette fois, j'utiliserai CSV des données IRIS.

tbl = conn.loadtable('data/iris.csv', caslib='casuser').casTable

Ajouter une colonne

Par exemple, ajoutez une colonne appelée sepal_factor qui ajoute sepal_length et sepal_width et les double.

tbl['sepal_factor'] = ((tbl.sepal_length + tbl.sepal_width) * 2)
tbl.head()

Le contenu est le suivant. C'est certainement calculé et de nouvelles colonnes sont ajoutées.

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0

Ajoutez plus de colonnes.

tbl['total_factor'] = tbl.sepal_factor + tbl.petal_width + tbl.petal_length
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9

Vous pouvez également ajouter une colonne de chaîne simple.

tbl['names'] = 'sepal / petal'
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor	names
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8	sepal / petal
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8	sepal / petal
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7	sepal / petal
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8	sepal / petal
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9	sepal / petal

Ajoutez plus de colonnes dynamiques à l'aide des colonnes ajoutées dynamiquement.

tbl['cap_names'] = tbl.names.str.title()
tbl.head()

	sepal_length	sepal_width	petal_length	petal_width	species	sepal_factor	total_factor	names	cap_names
0	7.9	3.8	6.4	2.0	virginica	23.4	31.8	sepal / petal	Sepal / Petal
1	7.7	2.6	6.9	2.3	virginica	20.6	29.8	sepal / petal	Sepal / Petal
2	7.7	2.8	6.7	2.0	virginica	21.0	29.7	sepal / petal	Sepal / Petal
3	7.7	3.0	6.1	2.3	virginica	21.4	29.8	sepal / petal	Sepal / Petal
4	7.7	3.8	6.7	2.2	virginica	23.0	31.9	sepal / petal	Sepal / Petal

Résumé

Vous pouvez ajouter des colonnes calculées de la même manière en SQL, mais dans CASTable, vous pouvez ajouter d'autres colonnes à l'aide des colonnes calculées. Vous pouvez facilement réaliser des colonnes qui ont subi un traitement de calcul compliqué, veuillez donc les utiliser pour votre analyse.

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