Dans cet article Comment lire des fichiers CSV avec Pandas Je vais écrire sur.
Cet article utilise également le laboratoire Jupyter. Nous partirons du principe que vous l'avez installé.
Les valeurs séparées par des virgules (abréviation: CSV) sont un format de données dans lequel les données textuelles sont divisées en plusieurs champs (éléments) et séparées par une virgule "," qui est un délimiteur. L'extension est .csv et le type MIME est text / csv. Comma-Separated Values - Wikipedia
1, importez des pandas 2, lire le fichier csv
Tout d'abord, importez des pandas. Il est courant chez les pandas d'utiliser le nom «pd». Spécifiez avec "comme".
import pandas as pd
Pour lire un fichier CSV, utilisez la fonction read_csv. Remplaçons-le par'df '. Le code du caractère est spécifié par 'shift-jis'. Il existe de nombreux autres codes de caractères tels que «UTF-8 »et« Unicode », veuillez donc les vérifier.
df = pd.read_csv('data01.csv', encoding="shift-jis")
Décrivez le nom du fichier que vous souhaitez lire dans'data01.csv '. S'il se trouve dans un dossier, utilisez une barre oblique pour l'obtenir. Par exemple, si vous souhaitez lire'data01.csv'dans un fichier appelé "csv",
df = pd.read_csv('csv/data01.csv', encoding="shift-jis")
Ce sera.
** Méthode d'affichage ** Affichez le'df 'spécifié précédemment dans le laboratoire Jupyter.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data01.csv', encoding="shift-jis")
df
Cette fois, Comment lire des fichiers CSV avec Pandas J'ai écrit un article sur.
Si vous apprenez Pandas, vous pourrez effectuer des opérations Excel et CSV, des analyses de données et des graphiques. A partir de maintenant, j'aimerais continuer avec Pandas en même temps que Python.
Merci beaucoup.
Comma-Separated Values - Wikipedia
Cet article a été écrit par un débutant en programmation et peut être incorrect. Merci de votre compréhension. Aussi, si vous le remarquez, je vous serais reconnaissant de bien vouloir le signaler.
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