[PYTHON] Lire le fichier CSV: pandas

Notez comment lire le fichier csv

Contenu du fichier csv

test.png Vérifiez avec un simple comme celui ci-dessus

Importer des pandas

import pandas as pd

Lire et afficher

data = pd.read_csv('chemin du fichier csv/nom de fichier.csv')
print(data)

Le fichier csv est lu sur la première ligne et affiché sur la deuxième ligne. Ce qui suit s'affiche

csv表示.png

Informations d'en-tête

print(data.columns)

Lorsque j'exécute le code ci-dessus, j'obtiens les informations d'en-tête suivantes

インデックス1.png

La première ligne du fichier csv est reconnue comme l'en-tête

Affectation de l'en-tête: numéro de série

data = pd.read_csv('chemin du fichier csv/nom de fichier.csv',header=None)
print(data)

連番.png

L'en-tête de 0 1 2 3 4 est défini séparément du contenu du fichier csv.

Affectation d'en-tête: spécifiez

data = pd.read_csv('chemin du fichier csv/nom de fichier.csv',names=('A','B','C','D','E'))
print(data)

指定.png

Le A B C D E spécifié est défini comme en-tête.

Utiliser l'index comme série chronologique

Fichier CSV utilisé

test2.png

data = pd.read_csv('chemin du fichier csv/nom de fichier.csv',names=('A','B','C','D','E'),index_col=0, parse_dates=True))
print(data)

表示2.png

print(data.index)

スクリーンショット 2020-06-06 22.11.03.png

index est reconnu comme datetime.

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