import numpy as np

data_set = np.loadtxt(
    fname="sampleData.csv", #Chemin et nom du fichier à lire
    dtype="float", #Lire avec float
    delimiter=",", #Puisqu'il s'agit de csv, séparez-le par une virgule
)

import matplotlib.pyplot as plt

#Dessinez un diagramme de dispersion
#Veuillez noter que la figure n'est pas affichée uniquement par dessin.
for data in data_set:
    plt.scatter(data[0], data[1])

plt.title("correlation") #Titre
plt.xlabel("Average Temperature of SAITAMA") #étiquette de l'axe des x
plt.ylabel("Average Temperature of IWATE") #étiquette de l'axe y
plt.grid() #Tracez une ligne de quadrillage(Tu n'as pas à dessiner)

plt.show() #La figure est affichée à l'aide de la fonction show. Elle ne s'affiche que si elle est écrite.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data_set = np.loadtxt(
    fname="sampleData.csv",
    dtype="float",
    delimiter=",",
)

#Dessiner un diagramme de dispersion → utiliser scatter
#Sortez ligne par ligne et dessinez
#plt.scatter(valeur de coordonnée x,valeur de coordonnée y)
for data in data_set:
    plt.scatter(data[0], data[1])

plt.title("correlation")
plt.xlabel("Average Temperature of SAITAMA")
plt.ylabel("Average Temperature of IWATE")
plt.grid()

plt.show()

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