Lire le fichier json avec Python, le formater et générer le json

L'autre jour, j'ai résumé comment lire un fichier json avec PowerShell, effectuer le formatage nécessaire et générer json, mais depuis que je l'ai essayé avec Python, j'aimerais le garder en mémoire.

Code du dernier PowerShell

Le premier est le fichier json à lire.

data.json

{
    "prefectures": [
        {
            "code": "Tokyo",
            "name": "Tokyo"
        },
        {
            "code": "Osaka",
            "name": "Osaka"
        },
        {
            "code": "Aichi",
            "name": "Aichi"
        },
        {
            "code": "Fukuoka",
            "name": "Fukuoka"
        }
    ],
    "tables": [
        {
            "code": "meeting_room",
            "name": "salle de conférence",
            "field1": "id",
            "field2": "floar",
            "field3": "capacities"
        },
        {
            "code": "parking",
            "name": "Terrain de stationnement",
            "field1": "id",
            "field2": "area",
            "field3": "space_number",
            "field4": "user_name",
            "field5": "car_number",
            "field6": "expire"
        }
    ]
}

Ce que je veux sortir est un fichier json pour chaque élément des préfectures x tables. De plus, le json ajoute l'indicatif régional et le nom de la zone à chacun des codes et noms de la table.

Code complété

Voici le code que j'ai essayé. Je pense que le contenu des phrases for sur les 17e et 22e lignes peut être organisé plus proprement, donc j'ai besoin de me consacrer.

main.py

import os
import sys
import pathlib
import json
import itertools


def json_make():
    """
Sortie json pour le type de table region x à partir de données Json
    """
    jsonfile = open('data.json', 'r')
    data = json.load(jsonfile)

    prefectures = data['prefectures']
    tables = data['tables']

    for pref, table in itertools.product(prefectures, tables):
        pref_code = pref["code"]
        pref_name = pref["name"]
        result = {}

        for k in table:
            if k == 'code':
                result['code'] = f'{pref_code}_{table[k]}'
            elif k == 'name':
                result['name'] = f'{pref_name}_{table[k]}'
            else:
                result[k] = table[k]

        expfile = open("./results/" + result['code'] + '.json', 'w')
        # ensure_ascii=Évitez le codage japonais en ajoutant False
        json.dump(result, expfile, indent=4, ensure_ascii=False)


#Ne pas traiter s'il n'y a pas de fichier
if os.path.exists('data.json') is False:
    sys.exit()

#Créer s'il n'y a pas de dossier de sortie
exp = pathlib.Path('./results')
if exp.exists() is False:
    exp.mkdir()

json_make()

Résultat de sortie

naoki$ ls -l results
-rw-r--r--  1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Aichi_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Aichi_parking.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  141  4 19 13:16 Fukuoka_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  216  4 19 13:16 Fukuoka_parking.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Osaka_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Osaka_parking.json
-rw-r--r--@ 1 naoki  staff  139  4 19 13:16 Tokyo_meeting_room.json
-rw-r--r--  1 naoki  staff  214  4 19 13:16 Tokyo_parking.json

Aichi_meeting_room.json

{
    "code": "Aichi_meeting_room",
    "name": "Aichi_salle de conférence",
    "field1": "id",
    "field2": "floar",
    "field3": "capacities"
}

Aichi_parking.json

{
    "code": "Aichi_parking",
    "name": "Aichi_Terrain de stationnement",
    "field1": "id",
    "field2": "area",
    "field3": "space_number",
    "field4": "user_name",
    "field5": "car_number",
    "field6": "expire"
}