Lisez le fichier CSV avec Python et convertissez-le en DataFrame tel quel

introduction

Préparation préalable

--Préparez le fichier CSV que vous souhaitez analyser dans le répertoire courant

code

import csv, os
import pandas as pd
import numpy as np

#Spécifiez la chaîne de chemin du fichier cible
file_path = os.path.join(".","maerge_Machine11_trd.csv")
print("file name:" + file_path)

#Convertir un fichier CSV en df
df = pd.read_csv(file_path)

#Affichage des données lues
df.head()

#TODO:Obtenir les données souhaitées de df
#TODO:Analyse statistique / visualisation

Commentaire

--Spécifiez l'emplacement du fichier avec os.path.join () sans dépendre de l'environnement --Ouvrez le fichier avec pd.read_csv () et convertissez-le en type de dataframe ――Après cela, vous pouvez obtenir les lignes et colonnes nécessaires à partir de df et effectuer une analyse statistique et une visualisation.

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