[PYTHON] 14 E-Mail-Newsletter zum Sammeln von Informationen zum maschinellen Lernen
Maschinelles Lernen ist eine immer größer werdende Welt, und das Sammeln von Informationen ist unverzichtbar. Sie können täglich Blogs und Nachrichtenartikel lesen, Leuten folgen, die über maschinelles Lernen auf Twitter twittern, und die Artikel auf arXiv lesen. Ich denke, dass wir Informationen mit einer solchen Methode sammeln.
Das Problem beim Sammeln von Informationen besteht darin, dass zu viele Informationen vorhanden sind und wichtige Informationen vergraben sind. Die übliche Lösung für dieses Problem besteht darin, Artikel mit vielen Likes und Lesezeichen zu lesen, die Personen, denen Sie folgen, einzugrenzen oder ein Kurationswerkzeug zu verwenden.
Eine der empfohlenen Methoden für diejenigen, die wichtige Informationen effizient überprüfen möchten, ist das Abonnieren des E-Mail-Newsletters. Einige der Vorteile des Abonnierens eines E-Mail-Newsletters für maschinelles Lernen sind:
- Da die von Experten zu verteilenden Informationen ausgewählt sind, können wichtige Informationen effizient überprüft werden.
- In den meisten Fällen wird es einmal pro Woche geliefert, sodass Sie es nicht jeden Tag überprüfen müssen.
- Nicht nur Nachrichten, sondern auch Informationen zu Projekten, die maschinelles Lernen verwenden (insbesondere Projekte, die noch klein sind, aber von den Distributoren als vielversprechend erwartet werden).
(↓ Normalerweise so geliefert)
In diesem Artikel werden 14 E-Mail-Newsletter vorgestellt, die zum Sammeln von Informationen zum maschinellen Lernen hilfreich sind.
E-Mail-Newsletter zum Sammeln von Informationen zum maschinellen Lernen
Hier sind 14 E-Mail-Newsletter, die zum Sammeln von Informationen zum maschinellen Lernen hilfreich sind. Es wird nicht zu lange dauern, eine nach der anderen vorzustellen, aber es enthält häufig eine Kombination aus vier wöchentlichen Hauptnachrichten, Kommentarartikeln, Projekten zum maschinellen Lernen und Artikeln.
In den meisten E-Mail-Newslettern können Sie die in der Vergangenheit gelieferten Inhalte im Web anzeigen. Es ist daher besser, sie einmal anzuzeigen, bevor Sie entscheiden, ob Sie sie abonnieren möchten oder nicht. Im Folgenden finden Sie 11 E-Mail-Newsletter zum maschinellen Lernen: (Ich persönlich mag die fett gedruckten)
- Weekly Machine Learning
- Weekly Kaggle News
- The Wild Week in AI
- Deep Hunt
- AI Weekly
- Deep Learning Weekly
- Data Science Weekly
- O'reilly Artificial Intelligence Newsletter
- O’Reilly Data Newsletter
- KDnuggets Newsletter
- Import AI
Wöchentliches maschinelles Lernen und Wöchentliche Kaggle-Nachrichten werden auf Japanisch verteilt.
Die folgenden drei sind Python-E-Mail-Newsletter. Python wird häufig beim maschinellen Lernen verwendet, daher ist es hilfreich, Folgendes zu abonnieren:
Wenn Sie andere Websites und Methoden kennen, die "Das ist gut!" Sagen, teilen Sie uns dies bitte in den Kommentaren mit.
abschließend
Maschinelles Lernen ist eine immer größer werdende Welt, und das Sammeln von Informationen ist unverzichtbar. In diesem Artikel haben wir einen E-Mail-Newsletter für eine effiziente und effektive Informationserfassung eingeführt. Übrigens, nachdem ich die zugestellten E-Mails mit einem Mailer sortiert habe, habe ich interessante Artikel in Pocket abgelegt und sie über das Wochenende langsam gelesen. Wir hoffen, Sie finden diesen Artikel hilfreich.
Ich twittere auch Informationen über maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprachen in meinem Twitter-Konto. @Hironsan
Wir freuen uns auf Ihr Follow-up, wenn Sie an diesem Bereich interessiert sind.
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