[PYTHON] Ein cooles Diagramm zur Datenanalyse von Wiire!
Wir werden die Datenanalyse von Wiire automatisieren! Teil 2
Hallo, das ist Yajun
In diesem Artikel habe ich versucht, die Datenaggregation von Wiire zu automatisieren! wird fortgesetzt. Jetzt, da ich Daten von Bildern sammeln kann, habe ich sofort "Analyse" - "Diskussion" versucht. Hier sind einige der implementierten Funktionen.
- Diese Software wurde mit Python erstellt. ■ Referenzseite
■ Analyseziel
- Das Ziel der Analyse war es, den Spieler zu modellieren! Einen Spieler zu modellieren bedeutet nicht, ihn zu einem schönen Mädchen oder einem gutaussehenden Mann zu machen. (Hier lachen!) Aus den Daten werden die Modelle "Wenn Sie gewinnen" und "Wenn Sie verlieren" mit Grafiken dargestellt. Aus der Lücke zwischen dem "Gewinnmodell" und dem "Verlustmodell" werden wir die Herausforderungen und Stärken der Spieler klären!
■ Durchfluss
- Erstellen Sie aus jedem Parameter ein Diagramm
- Lückenanalyse zum Zeitpunkt des Sieges oder der Niederlage
- Visualisieren Sie Probleme für Spieler
- Auswahl der nächsten Analysemethode
■ Histogramm & Streudiagramm
[Grafik]
- Die Übereinstimmungsergebnisse für 30 Tester wurden mit der zuletzt erstellten Metrics Collection Software erfasst. Es war. Was für ein Tester! Das "Chama-san"! Es können mehr als 80 Arten von Parametern erfasst werden. Da es sinnlos ist, alle Parameter grafisch darzustellen, habe ich diesmal vier als Beispiel ausgewählt.
Besitz Verhältnis in der Mitte des Angriffsbereichs Anzahl der Durchgänge Anzahl der erbeuteten Bälle
(Beispiel) Das Streudiagramm des zweiten Quadrats von oben und des ersten Quadrats von links ist ein Streudiagramm des Verhältnisses der vertikalen Achse "in der Mitte des Angriffsbereichs" und der horizontalen Achse "Besitz".
* Ergänzung
- Hysterogramm und Ausbreitungsdiagramm Ich werde kurz für diejenigen erklären, die es nicht wissen. Im "Besitz" -Histogramm oben links liegt die Spitze des Balkens bei "50% ~ 55%", nicht wahr? Diese Leiste zeigt "wie viele Daten des entsprechenden Besitzes (%) vorhanden waren". "In den Ergebnissen dieses Testspiels gab es viele Spiele mit 50-55% Ballbesitz!"
[Diskussion]
- Schauen wir uns die Grafik an! Das Streudiagramm in der oberen Reihe der vertikalen Achse "Besitz" zeigt eine deutliche Tendenz. Wenn das Verhältnis von "Angriffsmittelpunkt" zunimmt, nimmt auch "Besitz" zu, so dass die Punkteverteilung tendenziell zunimmt. "Anzahl der Pässe" und "Anzahl der erbeuteten Bälle" haben die gleiche Tendenz.
Sie können die Tendenz in anderen Diagrammen sehen, aber es scheint unmöglich, "den Unterschied zwischen Gewinnen und Verlieren von Unentschieden zu klären". In vielen Fällen können die erwarteten Ergebnisse nicht mit nur zwei Informationen erzielt werden.
- Diesmal waren die Daten jedoch für 30 Spiele, also ist es eine andere Geschichte, wenn dies 100 Spiele sind. Da die Informationsmenge für einen Parameter zunimmt, können gute Ergebnisse erzielt werden.
Nächster!
■ Wärmekartenanalyse
[Grafik]
-
Wir visualisieren Informationen zur Ballerfassung und zum Ballverlust.
[Diskussion]
- Wenn Sie sich die Lücke zwischen "Gewinnen" und "Unentschieden verlieren" ansehen, ist die Grafik ganz rechts die beste. Sie können anhand der Daten zur "Verlustauslosung" der Anzahl der Ballerfassungen erkennen, dass die Anzahl der Ballerfassungen innerhalb der gegnerischen Mannschaft im Allgemeinen gering ist. (Bereiche mit weniger Bällen als Gewinnspielen werden blau angezeigt.) Es gibt viele mögliche Gründe.
Ist es eine Kombination von Formationen? Werden Sie zurückgedreht, weil Sie ein Gegenziel haben? Unterscheidet sich der Spieler, der zum Zeitpunkt der Verteidigung auf den Cursor zeigt, von der üblichen?
Schauen wir uns als nächstes "Ball Lost" in der Abbildung unten an! Im Gegensatz zu "Ball Capture" gibt es in einigen Bereichen einige gute Ergebnisse bei "Draw Draw" -Spielen. Was mich interessierte war, dass die Anzahl der verlorenen Bälle in der vorderen Hälfte (zweite Reihe von links) zunahm.
In Half Space ist dies ein wichtiger Bereich, in dem Sie beide Seiten und die Mitte verwenden und auch selbst schießen können. Es gibt viele mögliche Gründe, warum der Ball trotz der Chance verloren geht.
Bauen Sie mit einem Durchgang auf, obwohl der Feind in der Nähe ist Drücken Sie die Strich-Taste Die Wahl der Seite oder des Zentrums wird von der anderen Partei voreingenommen und gelesen
Wir werden eine Hypothese aufstellen, von einem Tester hören, zusätzliche Daten wie Videos abrufen und diese überprüfen. Es wird zur nächsten Analyse führen.
Dann als nächstes!
■ Analyse mehrerer Parameter
[Grafik]
-
Zeichnen Sie mehrere Parameterinformationen zusammen! Wir haben vier Parameter ausgewählt: "Anzahl der Durchgänge", "Erfolgsquote der Durchgänge", "Punktzahl" und "Ziel".
[Diskussion]
- Aus den "Zielen" in der Abbildung rechts können Sie ersehen, dass es für Spiele mit 0 Punkten oder weniger nur "Erfolgsquoten von 80% oder weniger" gibt. Im Gegenteil, die Anzahl der Durchgänge scheint dies nicht zu beeinflussen. In ähnlicher Weise ist in der links gezeigten "Punktzahl" zu sehen, dass die Punktzahl umso höher ist, je höher die "Erfolgsquote beim Bestehen" ist. Das "Ziel" in der mittleren Figur hat ein interessantes Ergebnis! Weder die Erfolgsquote der Pässe noch die Anzahl der Pässe scheinen die Anzahl der Gegentore zu beeinflussen.
Für diesen Tester war das Ergebnis, dass die Erfolgsquote des Passes die Angriffskraft beeinflusst, aber nicht mit dem Ziel in Beziehung zu stehen scheint. Die nächste Analyse sieht gut aus:
Wie kann ich die Erfolgsquote erhöhen? Welche anderen Parameter beeinflussen die Anzahl der Läufe?
■ Tipps zur Datenanalyse!
- Der Schlüssel zu einer solchen Datenanalyse besteht darin, die Abhängigkeit / Einschluss-Beziehung von Parametern zu verstehen! Zum Beispiel ist der Daten- "Besitz" ein Parameter, der durch Akkumulieren einer Anzahl von Faktoren herauskommt.
- Hmm ~~ viel! !! Lol Es reicht jedoch nicht aus, alle Parameter im Detail zu betrachten. ** "Wie können Sie die gewünschten Informationen am effizientesten anzeigen?" ** Es ist wichtig, nach einem aussagekräftigen Datenblock zu suchen.
■ Zusammenfassung
- Schließlich liefern umfangreiche Grafiken wertvollere Informationen als billige Diagramme wie das erste Histogramm. Ich hoffe du liest diesen Artikel und denkst "Ich möchte ihn benutzen!" Von den Spielern. Wenn Sie etwas erstellen, das nicht Ihren Anforderungen entspricht, ist es dasselbe wie Müll. In Zusammenarbeit mit Testern werden wir den Wert von Software weiter steigern.
■ Zukunftspläne
- Wir planen, die Funktion zu erweitern. ・ Beziehung zwischen Formation und jedem Parameter ・ Erstellen eines Diagramms, um das Ausmaß der Änderung von Parametern zu erfassen (mit dem Ziel, das wöchentliche Wachstum usw. leichter erkennen zu können) ・ 100% Zeichenerkennungsgenauigkeit durch Vorlagenabgleich
** Als Sonderausgabe ** ・ Automatischer Retweet der Gegenrekrutierung BOT
** Bleib dran für Teil 3! !! ** ** **
■ An alle, die lesen
- ** Wenn Sie an meinen Aktivitäten interessiert sind, können Sie mich gerne auf Twitter kontaktieren ♪ ** Es ist in Ordnung, wenn es nichts mit dem Inhalt des Artikels zu tun hat, z. B. "Können Sie das bitte tun?"
■ Referenz-URL
- Streudiagramm mit matplotlib zeichnen
- Cheet Sheet zur Erstellung und Implementierung verschiedener Diagramme durch Python
- Gesichtserkennung mit OpenCV für alle Bilder im Ordner [Python] durchführen
- seaborn jointplot
- Placing Colorbars
- Einführung in 6 typische Datenanalysemethoden! Jetzt können Sie grundlegende Datenanalysen durchführen
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