Einführung

Betreff: Dash ist für Ingenieure gedacht, die keine Bildschirme erstellen möchten Es ist sehr praktisch, einen Bildschirm oder ein Diagramm zu erstellen, indem Sie einfach eine Abfrage erstellen. Aber möchten Sie ein bisschen mehr Daten erhalten als nur Abfragen? Möchten Sie außerdem Abfrageergebnisse aus verschiedenen Datenquellen kombinieren? ??

Betreff: Dash hat eine "Python-Datenquelle" Mit einer kleinen Einstellung können Sie mit Python Daten bearbeiten. Dies war sehr praktisch, daher werde ich dieses Mal die Hauptfunktionen und die Verwendung der Einstellungsmethode vorstellen.

Stellen Sie die Python-Datenquelle zur Verfügung

Standardmäßig sind Python-Datenquellen deaktiviert. Wenn Sie die folgenden Einstellungen hinzufügen, können Sie Python aus der Datenquelle angeben.

Ändern Sie /opt/redash/.env

`/opt/redash/.env`


export REDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS=redash.query_runner.python

Reflektieren Sie die Einstellungen

sudo supervisorctl restart redash_server

Neue Datenquelle hinzufügen

Klicken Sie unter "Datenquellen" auf "+ Neue Datenquellen". Da "Python" für "Typ" ausgewählt werden kann, wählen Sie es aus, geben Sie einen geeigneten Namen in "Name" ein und "Speichern" Ermöglicht die Auswahl einer Python-Datenquelle beim Erstellen einer Abfrage.

Bereiten Sie die Daten vor, zu denen Sie gehen möchten

Bereiten Sie die Daten vor dem Schulbesuch vor. Ich werde die Details in diesem Artikel weglassen, aber lassen Sie uns die regelmäßige Ausführung festlegen und nur die erforderlichen Daten zum erforderlichen Zeitpunkt erfassen und zwischenspeichern.

Dieses Mal werde ich mich auf den Zweck vorbereiten, "die numerischen Werte zwischen verschiedenen Datenquellen zu kombinieren und anzuzeigen". Zwei einfache Abfrageergebnisse werden wie unten gezeigt vorbereitet.

Daten ①

Notieren Sie sich die Abfrage-ID der erstellten Abfrage. Diesmal lautet diese Abfrage "Abfrage-ID = 76"

Daten ②

Notieren Sie sich die Abfrage-ID der erstellten Abfrage. Diesmal lautet diese Abfrage "Abfrage-ID = 77"

Probieren wir die Daten aus

Welche Art von Annahme beiseite w Aus Abfrageergebnissen aus zwei verschiedenen Datenquellen Versuchen wir, die COUNTs mit derselben ID zu addieren und anzuzeigen.

Den ganzen Code habe ich grob geschrieben

Rufen Sie das Abfrageergebnis mithilfe der API ab, schreiben Sie den Prozess, den Sie mit Python ausführen möchten, und legen Sie das Ergebnis mit der API OK fest

API siehe unten
Das Folgende ist ein geeigneter Code, aber Sie können ihn normalerweise verwenden, z. B. für und if-Anweisungen! Im Beispiel. ..
Das von get_query_result erhaltene Abfrageergebnis wird in Form von "Zeilen ['Zeilen'] [Anzahl der Zeilen] [Spaltenname] = Wert" erhalten.

#Ruft das Abfrageergebnis der angegebenen Abfrage-ID ab
queryResults1 = get_query_result(76)
queryResults2 = get_query_result(77)

result = {}
for rows1 in queryResults1['rows']:
    for rows2 in queryResults2['rows']:
        if rows1['id'] == rows2['id']:
            #Zeilendaten hinzufügen
            add_result_row(result, {
                'id'    :rows1['id'],
                'count' :rows1['count'] + rows2['count']
            })
            break

#Geben Sie den Spaltennamen an
add_result_column(result, 'id', '', 'integer')
add_result_column(result, 'count', '', 'integer')

Schlüssel-API

API	Inhalt	Beispiel
get_query_result(queryId)	Ruft das Abfrageergebnis der angegebenen Abfrage-ID ab	get_query_result(1)
add_result_row(result, values)	Zeilendaten hinzufügen	add_result_row(result, {'id':rows['id'],'count':rows['count']})
add_result_column(result, columnName, friendlyName, columnType)	Geben Sie den Spaltennamen an	add_result_column(result, 'id', '', 'integer')
execute_query(dataSourceName, query)	Führen Sie eine Abfrage für dataSourceName aus, um das Ergebnis zu erhalten	execute_query('testDataSource', 'select * FROM test WHERE id = 1')

Weitere Informationen finden Sie unter Aktuelle Re: Dash-interne Quelle.

Wenn Sie ein Modul verwenden möchten

Sie können es verwenden, indem Sie ein Modul aus dem Einstellungsbildschirm der Datenquelle hinzufügen. Wenn Sie mehr als eine hinzufügen möchten, fügen Sie diese durch Kommas getrennt hinzu. Nach dem Speichern können Sie es verwenden, indem Sie es einfach in den Code importieren.

schließlich

Da Sie normalerweise Code in Python schreiben können, können Sie eine etwas komplizierte Verarbeitung durchführen. Ich denke, dass der Anwendungsbereich erweitert wird. Vor allem ist es toll, wenn Sie keinen Bildschirm erstellen müssen. .. Bitte benutzen Sie es!

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