[PYTHON] Tipps zur Erfassung von Aktienkursdaten

Einführung

Dieses Mal werde ich zusammenfassen, wie man Aktienkursdaten erhält.

Auf vertrauten Websites scheinen Zeitreihendaten von Yahoo! Finance einfach zu sein, aber Yahoo! Finance scheint das Scraping, dh das Extrahieren von Aktienkursdaten von Webseiten, untersagt zu sein. <A href = "https :: //pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/ "target =" _ blank "rel =" noopener noreferrer "> Pandas DataReader wird empfohlen.

Ich habe auf den folgenden Artikel verwiesen. https://ntk-lab.com/import_stock_data/ So erhalten Sie Aktienkursdaten in Python

Pandas DataReader

Hier Aktienkursdaten, die vom Pandas Data Reader verwendet werden Wo man es bekommt und wie man darauf zugreift.

IEX

für börsennotierte Aktien in New York Sie können den von IEX stammenden Beispielcode leicht finden. Um jedoch Bestandsdaten von IEX abzurufen, müssen Sie ein Konto erstellen und einen API-Schlüssel abrufen. Sie können einen kostenlosen API-Schlüssel erhalten, aber die Datenmenge, die Sie an einem Tag erhalten können, ist begrenzt. Bezahlte API-Schlüssel sind nicht zu teuer, aber ich konnte die Seite mit den Stornierungsmethoden nicht finden, daher höre ich auf.

import os
import pandas_datareader as pdr
from datetime import datetime

 os.environ ['IEX_API_KEY'] = 'Der Wert des erfassten API-Schlüssels'
start_date = datetime(2020,1,1)
end_date = datetime(2020,7,10)

df = pdr.data.DataReader(name='AAPL', data_source="iex", start=start_date, end=end_date)
df.to_csv("AAPL.csv")

Es war einfach, zu verwenden Stooq . API-Schlüssel muss nicht abgerufen werden. Das Akquisitionsbeispiel lautet wie folgt.

import pandas_datareader.stooq as web
from datetime import datetime

start_date = datetime(2020,1,1)
end_date = datetime(2020,7,10)

dr = web.StooqDailyReader('^DJI', start=start_date, end=end_date)
df = dr.read()
df.to_csv('DOW30.csv')

Sie können auch nationale Indizes und inländische Aktien erhalten. Geben Sie für ausländische Aktien den Ticker-Code und für japanische inländische Aktien einen 4-stelligen Wertpapiercode mit der Erweiterung ".JP" an.

Zusammenfassung

Der stooq von Pandas DataReader ist einfach zu verwenden, da keine API-Schlüsselerfassung erforderlich ist. Sie müssen sich nicht mit verbotenem Schaben befassen, da japanische börsennotierte Aktien verfügbar sind.