Während des Studiums von Python gab es ein Modul, das interessant zu sein schien, also habe ich versucht, es zu verwenden
pandas_datareader
Sie können es mit dem folgenden Code installieren
pip install pandas-datarader
Diesmal bekam ich den Aktienkurs einer Firma namens GAFA Bitte suchen Sie in Yahoo Finance nach anderen Aktien.
read-stock
import pandas_datareader as web
import pandas as pd
import datetime
data=web.get_data_yahoo(['GOOG','AAPL','FB','AMZN'])['Adj Close']
print(data.pct_change().tail())
Ausgabebeispiel
Symbols GOOG AAPL FB AMZN Date 2020-09-04 -0.030941 0.000662 -0.028820 -0.021787 2020-09-08 -0.036863 -0.067295 -0.040922 -0.043944 2020-09-09 0.016034 0.039887 0.009441 0.037707 2020-09-10 -0.016018 -0.032646 -0.020568 -0.028605 2020-09-11 -0.007376 -0.013129 -0.005521 -0.018547
Einfach ~~ Erklärung ~~ Daten: Angepasster Schlusskurs jeder Aktie (Adj Close) pct_change (): Methode zum Ermitteln des Änderungsbetrags tail (): Ruft die letzten 5 Zeilen von DataFrame ab
datetime
#Wenn Sie den Erwerbszeitraum festlegen möchten
data=web,get_data_yahoo(['GOOG','AAPL','FB','AMZN'],
start=datetime.datetime(20xx,yy,zz),
end=datetime.datetime(20xx,yy,zz))['Adj Close']
Außerdem Offen: Offener Preis Schließen: Schlusskurs Hoch hoch Niedrig: Niedriger Preis Lautstärke: Lautstärke Und so weiter
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