Zusammenfassung der Abfrage der Python-Fitbit-Datenerfassung

fitbit misst eine Vielzahl von Daten wie Herzfrequenz, Schritte, Kalorien und Anzahl der gekletterten Stockwerke! Ich werde zusammenfassen, wie man diese Daten in Python bekommt.

Weitere Informationen zum Vorbereiten der Umgebung für die Verwendung von APIs wie Access Token finden Sie unter Vorheriger Artikel.

【Umgebung】 ・ Betriebssystem: OS X EL Capitan ・ Sprache: Python 3.5.2 -Bibliothek: Python-Fitbit

Erfassung von Herzfrequenz- / Trainingszeitreihendaten

Verwenden Sie eine Funktion namens * intraday_time_series *.

Beispiel: Schrittzahl abrufen

Vorbereitung.py

import fitbit

#ID usw., die Sie aufgeschrieben haben
CLIENT_ID =  "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
CLIENT_SECRET  = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
ACCESS_TOKEN =  "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
REFRESH_TOKEN =  "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
#ID usw. Einstellungen
authd_client = fitbit.Fitbit(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET
                             ,access_token=ACCESS_TOKEN, refresh_token=REFRESH_TOKEN)

Holen Sie sich Schritte.py

#Holen Sie sich die Anzahl der Schritte (1 Minute Einheit)
authd_client.intraday_time_series('activities/steps', base_date="2017-01-31", detail_level='1min', start_time="02:00", end_time="04:00") 

Ergebnis

{'activities-steps': [{'dateTime': '2017-01-31', 'value': '0'}],
 'activities-steps-intraday': {'dataset': [{'time': '02:00:00', 'value': 0},
   {'time': '02:01:00', 'value': 0},
   {'time': '02:02:00', 'value': 0},
   {'time': '02:03:00', 'value': 0},
   {'time': '02:04:00', 'value': 0},
   {'time': '02:05:00', 'value': 0},
   ...

detail_level Intervall der zu erfassenden Daten 1 Sek., 1 Min., 15 Min Es ist wahrscheinlich, dass Werte fehlen.

Art der zu erfassenden Daten

Sie können verschiedene Informationen in chronologischer Reihenfolge erhalten, indem Sie den Punkt 'Aktivitäten / Schritte' der obigen Funktion ändern.

Erfassung von Schlafdaten

Die Funktion * sleep * ist nützlich für Schlafdaten.

Schlafinformationen erhalten.py

authd_client.sleep(date="2017-01-29")

Ergebnis

{'sleep': [{'awakeCount': 1,
   'awakeDuration': 6,
   'awakeningsCount': 19,
   'dateOfSleep': '2017-01-29',
   'duration': 26700000,
   'efficiency': 93,
   'isMainSleep': True,
   'logId': 13626289712,
   'minuteData': [
    {'dateTime': '01:16:00', 'value': '3'},
    {'dateTime': '01:17:00', 'value': '3'},
    {'dateTime': '01:18:00', 'value': '3'},
    {'dateTime': '01:19:00', 'value': '3'},
    {'dateTime': '01:20:00', 'value': '3'},

    {'dateTime': '08:38:00', 'value': '1'},
    {'dateTime': '08:39:00', 'value': '1'},
    {'dateTime': '08:40:00', 'value': '2'}],
   'minutesAfterWakeup': 1,
   'minutesAsleep': 414,
   'minutesAwake': 30,
   'minutesToFallAsleep': 0,
   'restlessCount': 18,
   'restlessDuration': 25,
   'startTime': '2017-01-29T01:16:00.000',
   'timeInBed': 445}

Inhalt der Daten

Referenzseite

python-fitbit GitHub Python-Fitbit-Dokumentation